用ADO构建LabView中的数据库访问接口

介绍了用ActiveX数据对象(ADO)在构建LabView中数据库访问接口方面的应用。通过比较几种LabView中的数据库访问接口的优缺点,详细说明了用ADO构建数据库访问接口的方法,并用此方法开发了一个实例。最后探讨了利用该接口在制造设备网络监控系统中的应用。

基于ActiveX技术的B/S模式远程监控系统

为了实现基于Web的设备远程监控 ,利用ActiveX技术和虚拟仪器技术构建了Browser/Server瘦客户机模式的远程监控系统。用户在客户端下载包含ActiveX控件的Web页面 ,通过调用ActiveX控件的方法和属性实现监控操作 ,系统利用NI公司的DataSocket的实时数据传输控件实现客户端数据的传输 。

基于声发射的双谱分析在金刚笔状态特征提取中的应用

为了有效地识别砂轮修整过程中金刚笔的钝化状态,针对金刚笔修整砂轮过程中声发射信号的非平稳时变特点,研究了用于金刚笔状态特征提取的基于声发射的双谱分析方法。通过砂轮修整过程在线监测实验,分析了金刚笔在锐利、中等钝化和钝化状态下,修整过程中声发射信号的双谱特征,提出了归一化双谱模对角切片特征提取方法。研究表明,采用基于声发射的双谱分析方法可以有效监测砂轮修整过程中金刚笔的钝化状态。

网络监控服务系统应用开发平台

为了快速高效、统一规范地开发制造设备网络监控服务系统(Web-MoniService),构建了一种集成式 Web应用开发平台.选用先进的J2EE(Java 2 platform enterprise edition)及XML(eXtensible markup language)技 术作为技术手段,自行设计并开发了该Web应用开发平台.其核心是一套Java的底层包,在JDK1.4／ Servlet2.0、JSP2.2的基础上封装而成,可以适应从Web项目的构架到发布的中间所有过程.给出了该平台在 Web-MoniService中的应用.

网络监控服务系统中图形化人机交互界面的研究

针对制造设备网络监控服务系统(Web-MoniService)的人机交互特点,利用Java的相关技术,设计并实现了Web-MoniService的图形化人机交互界面,详细剖析了开发过程中所用到的关键技术,最后结合该图形化人机交互系统中的一个开发实例说明系统的开发过程。

集成式Web应用开发平台的设计与实现

提出了一种用Java技术开发的集成式Web应用程序开发平台。这个平台是一套自定义的Java类库,基于J2SDK1.4/servlet2.0、JSP1.1设计开发,封装了构建大型Web应用程序所需的常用功能操作,内嵌了Web项目从构架到发布的中间流程。通过该平台,可以快速高效、统一规范地开发各种分布式Web应用项目。最后给出了该平台在设备网络监控服务系统(Web-Moniserver)中的应用实例。

基于J2EE的网络监控服务系统标志库的设计

讨论了标志库的概念和设计背景,给出了WmcsTagLib的组织结构和功能模块的组成,提出了标志库在Web-moniService中的运行模式,剖析了WmcsTagLib的调用流程,最后给出了标志库在Web-moniService中的应用实例。

MVC设计模式在网络监控服务系统中的应用与研究

分析当前Web应用开发技术和传统结构型设计模式的不足 ,引入MVC架构的设计思想 ,分析其工作原理和性能特点 ,将MVC设计模式应用于网络监控服务系统 (Web MoniService)中 ,用以java为核心的技术对其进行具体实现。

网络监控服务系统中监测数据传输机制的研究

对制造设备网络监控服务系统(Web-MoniService)的监测数据的格式进行了研究,利用Java的多线程机制建立了基于Socket的通讯线路,并用以进行读写文件信息流的操作,在传输过程中实现了对海量数据文件的压缩,缩短了传输时间,并利用Applet实现了监测数据在Web上的查询与显示。

遗传算法在神经网络趋势预示中的应用

当前旋转机组状态预测神经网络的结构参数主要靠人工经验和实验来确定 ,网络结构差、预测精度低 ,因而不能满足复杂工况的工业现场的应用。针对以上特点 ,结合工业现场的实际工况 ,利用GA并行搜索能力对BP网络结构参数进行动态优化 ,使神经网络能够根据不同的历史数据 ,动态的确定最优的网络结构参数 ,在现场应用中表明 。

旋转机组烈度趋势预测技术研究

组合预报在时序预测中应用广泛 ,而传统线性、非线性组合预报模型对各单项预测方法权系数的计算过于繁琐 ,并且多为定权系数 ,现有的神经网络组合预报模型又存在着对不同预测方法的特点强调不足的缺陷 ,针对以上两点 ,提出一种新的神经网络架构———变权重神经网络架构。这种新型神经网络架构利用了神经网络的非线性映射能力 ,避免了求解组合权系数的繁琐过程 ,又克服了对不同预测方法的适用性强调不足的缺陷。作为验证 ,给出模型在大型旋转机组烈度趋势预测中的应用实例。

旋转机械的遗传算法优化神经网络预测模型

趋势预测是实现旋转机械先进的预知维护的关键技术,神经网络模型预测是实现趋势预测的新途径。当前旋转机械状态预测神经网络对环境的适应性较差、预测精度较低。针对这个问题,提出了一种在线自适应趋势预测方法。利用遗传算法(GA)的并行搜索能力对BP网络结构参数进行动态优化。改进后的预测模型能够根据不同条件对结构参数进行动态优化,取得了较理想的在线预测效果。

基于C/S模式的企业局域网监控系统

为了实现企业现场的设备诊断与维护,同时向制造设备网络监控服务系统(WeD-Moniservice)的远程监控服务中心提供有效的设备状态监测信号特征量,提出了Web-MoniService的子系统——基于C/S(client/server)模式的制造设备企业局域网监控系统的网络构架,建立了系统的功能结构模型,探讨了方案实现的技术策略,利用LabView快速搭建了原型系统并给出了系统的运行实例.运行测试结果表明,基于C/S模式的设备企业局域网监控系统实现了制造设备在生产过程中的状态监控,具有强大的分析、查询、诊断功能.

产品全生命周期服务网络监控技术

Internet/Intranet使机电产品运行的远程监控和全生命周期服务成为可能。对如何利用网络环境在制造企业构建产品全生命周期远程监控服务系统,监控服务系统运行模式,系统功能模块集成应用开发平台,以及监控服务内容和相关关键技术进行了详细讨论。

旋转机组的基于变权重神经网络组合预测模型

面向旋转机组工作状态的趋势预测 ,结合组合预测模型和人工神经网络预测模型的各自优点 ,提出了一种变权重神经网络组合预测模型的新方法。该方法是利用变权重神经网络的非线性映射能力 ,依据各单项预测模型对预测结果的不同影响 ,动态确定组合预测模型的权系数。在大型旋转机组工业现场应用中 ,采用这种模型进行预测提高了预测精度 ,获得较好的预测效果。

基于虚拟仪器的设备远程网络监测及诊断系统

实现基于虚拟仪器的远程网络监控与诊断系统,提供在LabVIEW平台下的远程网络监测及故障诊断的3种方 法,重点介绍采用DataSocket协议实现数据在Internet上实时传送,所介绍的有关技术简单实用,效果理想。

LabVIEW中人工神经网络计算的实现与应用

介绍了利用MATLABScript节点和调用动态链接库(dll)在LabVIEW中进行人工神经网络计算的方法,通过动量BP算法的实例说明了各自的实现流程,并比较了两者的优缺点和应用范围。利用dll调用在基于LabVIEW的加工状态网络监测系统中实现了金刚笔钝化状态的自动识别,取得了良好的效果。

注水泵机组非平稳状态时间序列预测模型研究

油田注水泵机组的工作状态为非稳定工况。由于电网电压波动、载荷变化及摩擦冲击等偶然性因素及各种干扰，导致信号中频率成分复杂，给机组状态监测及趋势预测带来了困难。针对现场各种突发性、偶然性因素对振动烈度及频谱预测的影响，提出了适合于变工况非平稳状态的非平稳残差修正模型，有效地剔除了用于预测的历史数据中的野值及奇异点，修正了预测结果，实现了注水泵机组的在线监测和趋势预测。

大型旋转机械非平稳时间序列预测模型的研究

目的许多大型旋转机械运行工况恶劣 ,非平稳、非线性特征明显 ,以及各种突发性、偶然性因素的影响 ,给基于振动信号处理的状态预测和状态维护分析带来困难 ,为此研究了非平稳时间序列预测模型。方法在分析传统时序模型振动烈度趋势预测适用性的基础上 ,提出适合于变工况非平稳状态的非平稳时序模型。结果和结论该方法有效地剔除了用于预测的历史数据中的野值及奇异点 。

基于EJB的B/S模式神经网络智能诊断方法研究

针对制造设备网络监控服务系统(Web -MoniService)的智能诊断特点,利用EJB组件技术,设计并实现了B/S模式的神经网络识别方法,详细剖析了开发过程中所用到的关键技术,最后结合金刚石笔钝化状态识别实例说明智能诊断方法的实现。