博士后经历与职位获得——学术劳动力市场回报的净效应及其异质性

随着学术劳动力市场竞争的加剧,博士学位获得者选择从事博士后研究在全球范围内变得日益普遍。然而,当前许多博士后不仅需要应对研究工作期间巨大的科研压力,而且在离开博士后职位后,就业前景也变得更加模糊,博士后经历在学术劳动力市场中的回报值得关注。研究基于2017年进站的工学和生物学博士后追踪调查数据,使用倾向值匹配、逆概率加权回归等方法,分析了博士后经历在学术劳动力市场的异质性回报。结果显示,博士后经历提升了获得精英学术职位的可能性,尤其是对于那些博士后期间科研进展顺利的博士后而言。进一步研究发现,博士后的部门和地点对于获得精英学术职位存在显著的异质性效应。一方面,相比于非精英学术机构,精英学术机构博士后更有可能获得精英学术职位。另一方面,与本土博士后相比,海外博士后在学术劳动力市场中具有一定优势,获得精英教职的概率显著更高。

基于平台策略的旅游大规模定制实现研究

随着旅游者群体的日渐成熟,人们越来越多地追求出游的个性化与定制化。传统私人定制旅游方式因周期长、费用昂贵而难以满足不断膨胀的个性化旅游市场需求。探索行之有效的旅游服务定制方式以适应大规模的个性化旅游需求是学界和业界关注的问题之一。本文借鉴互联网平台策略思想,从文献综述入手,提出旅游要素产品模块化定制的方式,尝试构建一种联接旅游产品供给方和需求方的旅游大规模定制平台商业模式。同时,对平台商业模式实现的内外保障条件进行了初步探讨,期待为进一步深入研究奠定基础。

巾帼不让须眉?——工科博士获得精英学术职位的性别差异研究

随着女性受教育程度的不断提高,科学界的女性成为科研创新的重要力量,但大学尤其是研究型大学理工科中女性教师比例较低仍是一个突出问题。本文聚焦学术职业管道中的工科博士就业,力图分析精英学术职位获得中的性别差异。研究发现,绝大多数女性博士都有继续从事学术职业的意愿,并且从就业结果来看,不同性别博士获得学术岗位的概率在统计上并没有显著差异,但女性获得精英学术职位(原“211工程”高校和中科院)的几率比男性低30%。进一步,通过Oacaxa-Blinder分解可知,男性博士获得精英学术岗位的概率比女性博士高出11%,且几乎100%都被归为“模型不可解释的部分”。结合本问卷调查中有60%的女性博士认为在就业过程中受到了性别歧视对待,可谨慎认为,就业过程中的性别歧视仍以某种难以观测的方式继续存在。

有杆抽油系统故障智能诊断技术

以有杆抽油系统动力学行为分析为基础,建立有杆抽油系统故障诊断数学模型,并采用显式差分法求解模型,开发了基于油田生产数据库的抽油井故障诊断系统。对井下工况的智能高效诊断,不但可以及时准确地了解有杆抽油系统的工作状况,避免井下作业的盲目性,降低机械采油成本,提高油田经济效益,而且对实现有杆抽油系统故障诊断的自动化以及油田企业信息化具有重要意义。

自适应变异粒子群优化算法及在新冠肺炎疫情传播预测中的应用

为克服粒子群算法容易陷入局部最优和全局寻优精度不高的缺点,通过对算法的局部寻优和全局寻优的特点进行分析,首先使用正态分布衰减策略改进惯性权重;同时基于算法运行的时间自适应采用不同的基于高斯分布及柯西分布的变异优化策略,解决全局搜索和局部开发能力的不平衡问题,实现了局部寻优和全局寻优的双重优化,满足了提高寻优速度和寻优精度的目的.为验证算法有效性及实用性,将改进算法用于预测新冠肺炎疫情传播情况.选取100天新冠肺炎疫情每日新确诊人数的数据,利用算法优化前馈神经网络的参数,使训练好的神经网络模型预测新冠肺炎疫情的性能提升.实验部分首先使用测试函数将改进的算法与其它五种算法进行对比,验证算法的良好性能,最后应用到神经网络完成新冠肺炎疫情传播预测.

电解铜箔生产装备生箔机技术现状与发展趋势

电解铜箔主要用于制作印刷电路板(PCB)的导电材料--覆铜板(CCL)、锂电池的电极材料。生箔机是生产电解铜箔的主要设备。本文主要介绍了国内生箔机市场现状、技术现状及其发展趋势。

新能源光伏电站安全技术应用研究

我国城市化水平越来越高,人口数量快速上涨,资源损耗的程度越来越大,使我国电力企业在发展过程中面临较大的工作压力,为了能够更好地满足大家对于电力的需求,需要根据实际状况做好新能源的研发工作,实现节约资源的目标,不断地提高我国电力企业与社会经济的利润。我国电力企业需要分析新能源光伏发电技术,在掌握该技术的基础之上显现其性能。

基于正态分布衰减惯性权重的粒子群优化算法

针对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法无法在提高收敛速度的同时避免早熟的缺陷,提出基于正态分布衰减惯性权重粒子群优化(normal distribution decay inertial weight particle swarm optimization,NDPSO)算法.以正态分布曲线作为惯性权重的衰减策略曲线,通过引入控制因子对粒子的位置进行改善,使得NDPSO算法能很好的在优化过程中平衡全局搜索和局部搜索能力.使用8个标准函数测试分别对粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)、线性权重衰减粒子群优化(linear decay inertial weight particle swarm optimization,LDWPSO)、指数权重衰减粒子群优化(exponential decay weight particle swarm optimization,EXPPSO)、收缩因子粒子群优化(constriction factor particle swarm optimization,CFPSO)、高斯分布衰减惯性权重粒子群优化(Gaussian decay inertial weight particle swarm optimization,GDIWPSO)、基于动态加速度系数的粒子群优化(particle swarm optimization based on dynamic acceleration coefficients,PSO-DAC)、性权重自适应粒子群优化(inertia weight adaptive particle swarm optimization,简称PSO-LH)算法以及NDPSO算法进行仿真,分析他们的收敛速度和收敛精度.结果表明,NDPSO算法不管在单峰函数问题还是多峰函数问题上,总体性能都优于其他算法.

基于非线性降维的自然计算方法

随着人工智能的发展,许多优化问题发展为高维的大规模优化问题。在自然计算方法中,针对高维问题虽然能避免算法陷入局部最优,但是在收敛速度和时间可行性上却不占优势。该文在传统自然计算方法的基础上,提出了非线性降维的自然计算方法(NDR),该策略不依赖具体的算法,具有普适性。该方法将初始化的N个个体看做一个N行D列的矩阵,然后对矩阵的列向量求最大线性无关组,从而减少矩阵的冗余度,达到降低维度的目的。在此过程中,由于剩余的任意列向量组均可由最大线性无关组表示,所以通过对最大线性无关组施加一个随机系数来维持种群的多样性和完整性。将该文所提策略分别应用到标准遗传算法(GA)和粒子群优化算法(PSO)中,并与标准粒子群算法、遗传算法以及目前主流的对维数进行优化的4个算法对比,实验证明,改进的算法对大部分标准测试函数都具有很强的全局收敛能力,其寻优能力超过了上述6个算法,同时改进后的算法在运行时间上远优于对比算法。

资助对博士生科研产出与按时毕业的影响:学科与家庭背景的异质性分析

资助是博士生完成学业的重要物质保障,但目前关于资助政策影响效果的研究仍然相对缺乏。基于2021年全国博士毕业调查数据,研究博士生资助的满足程度及其影响。首先对我国博士生的资助满足程度状况开展初步分析,在此基础上进一步探索博士生资助满足程度对科研产出和按时毕业的异质性影响。研究发现:家庭经济困难、已结婚生育、就读于理工学科门类的博士生群体对资助感到满足的可能性更低,博士生资助需要针对不同类型需求分群施策,发挥精准识别的资助育人功能。资助满足程度对博士生的科研产出和按时毕业有着显著的正向影响,充足的资助显著促进博士生的科研产出,也能提高博士生按时毕业概率。在学科的异质性方面,资助满足程度的提升对工学、医学博士生的科研产出提升有着显著更高的平均边际效应;在按时毕业方面,资助满足程度的提升对人文、理学、工学博士生有着更为显著的保障作用。目前我国实施的是广覆盖、重保障的普惠性博士生资助制度,在补偿性、发展性等方面还有所欠缺。在未来的资助体系改革中,需要在整体提升博士生资助水平的基础上,从精准资助育人、引入正式的“三助”岗位制度以及设立竞争性资助方案等方面开展进一步探索。

政策工具视域下我国专业学位研究生政策的三维分析(1990-2020)

发展专业学位研究生教育是当前研究生教育改革的方向和重点。政策既是导向,也是手段,基于政策工具的视角,选取1990-2020年95份中央层面专业学位研究生教育政策文件为样本,以政策工具、政策要素、政策时间等三维为分析框架,对政策文本进行文本编码分析。结果表明:专业学位研究生教育政策的出台具有明显的阶段性、政策工具结构略显失衡、政策工具内在构成要素不尽合理、政策工具和政策要素的契合度不高。在制定我国专业学位研究生教育政策时应保证政策的持续性,调整政策工具外在结构,优化政策工具内部结构,完善政策要素内容,提升政策工具与政策要素的契合度。

细菌生物被膜耐药机制及相关感染防治进展

细菌生物被膜（BBF）是指由附着于惰性或者活性实体表面的细菌细胞和包裹着细菌的由细菌自身所分泌的含水聚合性基质所组成的结构性细菌群落。生物被膜不仅是细菌存在于自然界的一种重要的生存形式，而且生物被膜的形成是细菌对抗生素广泛耐药的重要机制之一。作为细菌的一种适应性生物学特性．生物被膜菌具有与浮游菌不同的结构和生长、代谢特点．凭借其耐药屏障保护细菌不被机体免疫系统识别和清除．并且能降低抗菌药物渗入细菌体内的浓度．导致生物被膜菌较浮游菌具有更强的耐药性，不易被抗菌药物所杀灭．造成临床上生物被膜菌相关性感染的慢性、难治性特点。

猪衣原体病的诊断与防治

随着规模化养殖业的发展，猪繁殖障碍性疾病越来越多，已成为困扰养猪业发展的重要瓶颈之一。严重危害养猪业的健康发展，猪衣原体病便是其中之一。近年来猪衣原体病在猪场的平均阳性率较高。给猪场造成严重的损失。但是很多养殖专业户对猪衣原体病仍未引起足够重视，没有采取适当的药物预防或疫苗接种等措施。鉴于该病在我国各地普遍存在，且感染率呈上升趋势，笔者在此对猪衣原体病做一介绍，以便对兽医临床工作者和广大养殖朋友提供帮助。

冬季猪传染性胃肠炎与流行性腹泻的综合防治措施

猪传染性胃肠炎与猪流行性腹泻都是由冠状病毒引起的一种急性、高度接触性肠道传染病，以呕吐，严重腹泻和脱水为主要特征。养猪场必须引起高度重视，采取有效的综合防控措施。

如何建立饲料原料质量保证体系

饲料原料质量是企业产品质量的源头，据生产统计分析表明，饲料产品营养成分及质量差异40％～70％来自原料质量的差异。若原料质量得不到有效的控制，生产出的产品就没有竞争力。完整的饲料质量保证体系包括原料的采购、原料的接收与检验、原料贮藏前期预处理和贮藏管理等。现笔者就如何建立饲料原料质量保证体系总结如下，以供参考。

春季如何搞好奶牛的科学饲养与疾病防治

春季天气仍然寒冷，气候多变，常有寒潮出现。因此，当初春时节饲料品种单一．且饲养管理不当时．会使奶牛的代谢功能减弱．抵抗能力降低，而容易发生多种疾病。为了避免造成极大的经济损失，促进奶牛实现健康、高产，几年来的实践经验证明．必须切实抓好科学的饲养管理和常见病防治。

铜川市人居环境气候舒适度评价分析

利用铜川市1981—2017年三个国家气象监测站气象观测数据,分析铜川市气温、降水量和风的特征;基于人居环境气候舒适度评价标准,使用温湿指数和风效指数评估铜川市人居环境气候舒适度等级。结果表明:(1)铜川市四季分明,气温的升降与降水量的多少呈同步变化,7月气温与降水量均为全年峰值,4月平均风速最大为3.02 m/s。(2)铜川市全年无闷热期,耀州区适宜期最长达5个月(5—9月),王益区及宜君县适宜期均为3个月(6—8月)。夏季人居环境舒适度等级均为3级舒适,宜君县较耀州区和王益区体感更凉爽。10—3月气温偏低,处于不舒适状态,1月为全年体感最寒冷月份。

微服务架构与容器技术分析及应用

目前微服务的发展速度越来越快,存在褒贬不一的现象。论文主要对微服务构架和容器技术进行分析,微服务是一种构架理念,通过微服务的功能有效的解决服务器中方案的耦合,系统耦合降低的同时还能提供方便灵活的服务支持,通过该功能的使用能够进行充分的分离,开发和部署都十分的便利,再与容器技术相结合,有效的将微服务构架中出现的负荷问题进行解决,更加有效的支持微服务运行。微服务构架和容器技术的结合能够有效的将其中用户资源隔离问题和复杂环境问题进行解决,为研究人员开发了一种新的思路。