基于自然语言检索的综合相似度计算算法

随着人工智能的发展,自然语言检索已逐步成为信息检索领域中的研究热点,而文本相似度计算算法直接决定着检索效果.在分析已有研究工作的基础之上,分别在统计信息层面和语义信息层面上提出了对应的相似度计算算法,最后提出了一种综合相似度计算算法,并通过相关实验验证了综合相似度计算算法对自然语言智能检索的有效性.

面向供水管网水力模型自动校核问题的改进遗传算法

水力模型自动校核旨在提高供水管网智能化管理中模型的准确性,目前广泛使用遗传算法进行自动校核.针对标准遗传算法收敛速度慢,并且容易陷入局部最优解的问题,本文对标准遗传算法进了改进,利用模拟退火法对适应度函数进行了拉伸,采用轮盘赌和最优保留策略相合的方法代替传统的选择方法,在交叉操作中加入了相似度函数避免了近亲杂交,并且使用双重收敛判断准则减少不必要的计算时间.引入G市某区域供水管网水力模型为案例,使用改进后的遗传算法进行自动校核.结果表明,改进的遗传算法求解效率和求解精度都有较大的提高.