测量时间与样本量对参数估计的影响:基于密集追踪数据分析的方法比较

在心理学实验的进行过程中,被试的情绪、想法、行为和生理功能,往往不是保持不变,而是随时间变化一直波动的。传统的追踪或是横断研究能够对群体中存在的现象进行描述解释,但难以解释个体短时间内心理过程的动态变化。密集追踪是在短时间内对个体进行多次测量的方法,测得的数据更利于探究个体在实验过程中心理动态变化的过程作用机制。近年来,随着科学技术的发展,密集追踪测量的难度降低,目前已经成为心理学研究的一大热点。目前针对密集追踪研究的数据分析主要有传统的多层线性模型(Multilevel Modeling, MLM)的方法,以及新兴的动态结构方程模型(Dynamic Structural Equation Modeling, DSEM)的分析方法。二者均可以方便地对密集追踪数据中的自回归和交叉滞后效应进行建模。但目前尚未有研究探讨过时间点和样本量对于这两个模型参数估计的影响,因此本研究以模拟研究的形式,比较在不同时间点和样本量条件下两个模型参数估计的优劣,为研究者在实际研究中选择和使用模型提出建议。

一种应用于肺小结节术前定位的双腔同步注射器的设计

目的设计一种可用于肺小结节术前定位的双腔同步注射器。方法双腔同步注射器由注射器内腔、注射器外腔以及双腔穿刺针组成,注射器内、外腔的推柄设计为环状卡槽状,双腔针体可分别连接注射器内、外腔,外针头前端设计有环状滤网。结果注射器内、外腔推柄的环状卡槽设计可同时推注两种液体,双腔针体可分别导流两种液体,外针头前端的环状滤网设计,增加了液体的接触面积,使得磁流体和葡萄糖酸钙离开针头后立即充分接触,迅速形成磁凝胶。结论成功设计出一种可同时推注两种液体的双腔同步注射器,适用于磁凝胶进行肺小结节的术前定位。