基于含水率补偿模型的柔性温度传感器设计

文中针对柔性温度传感器的测量精度受含水率影响较大的问题,提出一种带有含水率补偿模型的柔性温度传感器设计方案。首先,以石墨烯为导热填料,以聚乙烯醇和丙烯酰胺为基体制备了柔性温度传感器。其次,根据多组含水率条件下柔性温度传感器的实测数据,采用一种改进鹰栖息优化BP神经网络模型对含水率变化引起的误差进行补偿,以提高传感器测量精度。最后,基于STM32单片机及LabVIEW给出测量系统的设计方案,并对整个系统进行调试。结果表明:所提方案可以较显著地降低柔性温度传感器的测量误差,具有准确、可靠、可持续监控等优点。