不同中医治法对不同肝癌细胞株的作用比较

目的 :比较不同中医治法对不同肝癌细胞株增殖的抑制作用。方法 :将不同治法的中药常规水煎醇沉后 ,采用不同浓度中药制剂直接加入培养液的给药方式 ,以MTT法测定人原发性肝癌SMMC772 1细胞株、Bel74 0 2细胞株细胞的增殖情况。结果 :①清热解毒法对两种不同人肝癌细胞株增殖的抑制作用都很明显 ,且随用药剂量的增大 ,呈量效关系 ;②活血化瘀法对SMMC772 1细胞株增殖也有较好抑制作用 ,而对Bel74 0 2细胞株增殖却作用不明显 ;③健脾理气法对SMMC772 1细胞株增殖无抑制作用 ,而对Bel74 0 2细胞株增殖却有较好作用 ;④清热解毒法与其它两治法配伍后 ,其对SMMC772 1细胞株增殖的抑制作用都不如单一清热解毒法。结论 :清热解毒法对不同肝癌细胞株增殖具有较强的抑制作用 ,支持临床大剂量使用这类中药 ,活血化瘀法与健脾理气法具有选择性的抑制作用 。

基于改进YOLOv5模型的PCB缺陷图像检测

本文针对印制电路板(Printed Circuit Board,PCB)的缺陷检测问题,研究一种基于改进YOLOv5的PCB缺陷检测模型,构建常见PCB缺陷图像和背景图像的训练数据集,以及缺陷图像和无缺陷图像的测试数据集。为提高YOLOv5模型全局特征捕获能力,在CSP模块的ResNet中,融入Transformer的多头注意力机制,构建改进后的YOLOv5网络结构。结果表明:改进后的模型更适合PCB缺陷的检测,对非缺陷图像的检测精度提高了11.40%。

莪术油明胶微球剂的含量测定

目的 :研究莪术油明胶微球的含量测定方法。方法 :莪术油明胶微球用胰酶 超声法消解 ,硫酸 香草醛显色后 ,用可见 分光光度法进行测定。结果 :胰酶的用量 ,超声时间 ,消解时间 ,对测定均有影响。结论 :所建立的方法准确 ,可靠 ,适用于莪术油明胶微球剂的含量测定。

基于卷积神经网络的PCB缺陷图像识别

PCB缺陷图像检测是确保PCB生产质量的重要环节,但传统的人工PCB缺陷检测具有劳动强度大、工作效率低等不足。为此,本文研究了一种基于卷积神经网络的PCB缺陷图像识别方法,建立了包括三种PCB缺陷和无缺陷图像的数据集,基于ResNet101网络模型搭建了PCB缺陷图像识别分类模型。引入迁移学习的方法,基于在大数据集上充分训练好的模型结合PCB图像数据集,并训练该PCB缺陷图像识别模型。实验结果表明,ResNet101模型对无缺陷PCB图像和三类常见PCB缺陷图像的平均识别准确率达到91.98%,验证了该模型对PCB图像识别分类的有效性。

基于深度学习的PCB缺陷检测

PCB缺陷检测是电子产品生产过程中的重要环节,为了提高工作效率,减轻员工劳动负担,研究了一种基于深度学习的PCB缺陷图像识别方法。建立了一个PCB图像数据集,其包括三种常见PCB缺陷和无缺陷图像。基于Inception v3网络搭建了PCB缺陷图像识别分类模型。模型经过训练后,对测试集图片进行了测试。当置信度阈值为0.1时,有缺陷图片的敏感性达到93.83%,无缺陷图片的特异性达到97.73%,检验了模型的有效性。

基于nRF24L01的钢管内窥无损检测机器人设计

设计了一种基于nRF24L01的钢管内窥无损检测的机器人。基于无线传输技术,结合轮式机器人来解决检测人员在管道环境中工作的局限性。其核心是利用Arduino UNO R3开发板与nRF24L01芯片的无线信号传输实现远距离的机器人操控,达到机器人移动、控制舵机转动的目的,从而完成焊管内壁图像采集的任务。