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质疑思辨 培养理性思维
被引量:
2
1
作者
徐润权
《数学教学研究》
2009年第5期22-24,共3页
《普通高中数学课程标准(实验)》在数学探究5中提出:学生在数学探究中,应养成独立思考和勇于质疑的习惯.在教学建议的要求5中指出:养成求实、说理、批判、质疑等理性思维习惯和锲而不舍的追求真理的精神.
关键词
理性思维
培养
数学课程标准
数学探究
普通高中
教学建议
思维习惯
下载PDF
职称材料
质疑思辨 培养理性思维
2
作者
徐润权
《中学数学研究》
2009年第6期6-8,共3页
《普通高中数学课程标准(实验)》在数学探究5中提出:学生在数学探究中,应养成独立思考和勇于质疑的习惯.在教学建议的要求5中指出:养成求实、说理、批判、质疑等理性思维习惯和锲而不舍追求真理的精神.
关键词
理性思维
思辨
培养
数学课程标准
数学探究
普通高中
教学建议
追求真理
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职称材料
基于改进SSD模型的道路交通标志识别方法
3
作者
徐润权
张林俊
+2 位作者
张靖佳
许恩永
何水龙
《湖南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期87-96,共10页
为了帮助智能汽车快速识别前方的交通标志,提升汽车在交通道路上的行驶安全,针对现有技术在识别过程中容易出现误检和漏检的问题,在优化现有SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测模型的基础上,提出一种新的检测模型Rep-SSD(Re-pa...
为了帮助智能汽车快速识别前方的交通标志,提升汽车在交通道路上的行驶安全,针对现有技术在识别过程中容易出现误检和漏检的问题,在优化现有SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测模型的基础上,提出一种新的检测模型Rep-SSD(Re-parametrization, SSD),保证网络的实时性和识别的准确性.为增强骨干网络的特征提取能力,将SSD骨干网络中的卷积层更换为重参数化卷积层,在训练过程加入多分支结构增强网络特征的提取能力,在推理过程中采用重参数化技术简化网络,保持网络的识别速度.为进一步增强改进网络的小目标识别能力,加入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,强化网络提取到的特征信息.试验结果表明:在德国交通标志识别数据集GTSRB上,Rep-SSD模型的检测精度达到84.7%,检测速度(FPS)达到110帧每秒,模型具有较好的检测精度和实时性.所提出的Rep-SSD模型为自动驾驶汽车提供了一种实时且准确的交通标志识别方案.
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关键词
交通标志牌识别
目标检测
重参数化卷积
CBAM注意力机制
原文传递
题名
质疑思辨 培养理性思维
被引量:
2
1
作者
徐润权
机构
广东省佛冈中学
出处
《数学教学研究》
2009年第5期22-24,共3页
文摘
《普通高中数学课程标准(实验)》在数学探究5中提出:学生在数学探究中,应养成独立思考和勇于质疑的习惯.在教学建议的要求5中指出:养成求实、说理、批判、质疑等理性思维习惯和锲而不舍的追求真理的精神.
关键词
理性思维
培养
数学课程标准
数学探究
普通高中
教学建议
思维习惯
分类号
G633.6 [文化科学—教育学]
下载PDF
职称材料
题名
质疑思辨 培养理性思维
2
作者
徐润权
机构
广东省佛冈县佛冈中学
出处
《中学数学研究》
2009年第6期6-8,共3页
文摘
《普通高中数学课程标准(实验)》在数学探究5中提出:学生在数学探究中,应养成独立思考和勇于质疑的习惯.在教学建议的要求5中指出:养成求实、说理、批判、质疑等理性思维习惯和锲而不舍追求真理的精神.
关键词
理性思维
思辨
培养
数学课程标准
数学探究
普通高中
教学建议
追求真理
分类号
G633.6 [文化科学—教育学]
F406.2 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
基于改进SSD模型的道路交通标志识别方法
3
作者
徐润权
张林俊
张靖佳
许恩永
何水龙
机构
桂林电子科技大学机电工程学院
东风柳州汽车有限公司技术中心
出处
《湖南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024年第2期87-96,共10页
基金
广西创新驱动发展专项资助项目(AA22068001,AA23062031)
广西重点研发计划资助项目(AB21196029)
柳州市科技计划资助项目(2022AAA0102)。
文摘
为了帮助智能汽车快速识别前方的交通标志,提升汽车在交通道路上的行驶安全,针对现有技术在识别过程中容易出现误检和漏检的问题,在优化现有SSD(Single Shot MultiBox Detector)目标检测模型的基础上,提出一种新的检测模型Rep-SSD(Re-parametrization, SSD),保证网络的实时性和识别的准确性.为增强骨干网络的特征提取能力,将SSD骨干网络中的卷积层更换为重参数化卷积层,在训练过程加入多分支结构增强网络特征的提取能力,在推理过程中采用重参数化技术简化网络,保持网络的识别速度.为进一步增强改进网络的小目标识别能力,加入CBAM(Convolutional Block Attention Module)注意力机制,强化网络提取到的特征信息.试验结果表明:在德国交通标志识别数据集GTSRB上,Rep-SSD模型的检测精度达到84.7%,检测速度(FPS)达到110帧每秒,模型具有较好的检测精度和实时性.所提出的Rep-SSD模型为自动驾驶汽车提供了一种实时且准确的交通标志识别方案.
关键词
交通标志牌识别
目标检测
重参数化卷积
CBAM注意力机制
Keywords
traffic sign recognition
object detection
re-parametrization convolution
CBAM attention mechanism
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463.6 [机械工程—车辆工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
质疑思辨 培养理性思维
徐润权
《数学教学研究》
2009
2
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职称材料
2
质疑思辨 培养理性思维
徐润权
《中学数学研究》
2009
0
下载PDF
职称材料
3
基于改进SSD模型的道路交通标志识别方法
徐润权
张林俊
张靖佳
许恩永
何水龙
《湖南科技大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2024
0
原文传递
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