期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
Robocup2D项目中Agent2D底层动作链机制的分析优化
被引量:
4
1
作者
陈冰
许非凡
+2 位作者
徐涵延
程泽凯
刘诚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2782-2787,共6页
在Robo Cup2D仿真足球项目中,Agent2D是我国使用最为广泛的球队底层之一。仿真平台中数据传输的噪声干扰及代码自身动作链机制不完整等因素,导致采用Agent2D底层的球队在应对不同的队伍时,存在着适应能力不足的缺点,影响了球队的整体能...
在Robo Cup2D仿真足球项目中,Agent2D是我国使用最为广泛的球队底层之一。仿真平台中数据传输的噪声干扰及代码自身动作链机制不完整等因素,导致采用Agent2D底层的球队在应对不同的队伍时,存在着适应能力不足的缺点,影响了球队的整体能力。该论文引入了动作修正参数,利用强化学习的手段对动作链机制进行优化,使Agent底层球队在面对不同风格的对手时可以选择更加有效的动作执行,以此来提升球队的适应性。仿真实验证明,此法具有一定效果。
展开更多
关键词
RoboCup2D
仿真
动作链
动作修正参数
强化学习
下载PDF
职称材料
题名
Robocup2D项目中Agent2D底层动作链机制的分析优化
被引量:
4
1
作者
陈冰
许非凡
徐涵延
程泽凯
刘诚
机构
信息工程大学理学院
信息工程大学指挥军官基础教育学院
安徽工业大学计算机学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第11期2782-2787,共6页
文摘
在Robo Cup2D仿真足球项目中,Agent2D是我国使用最为广泛的球队底层之一。仿真平台中数据传输的噪声干扰及代码自身动作链机制不完整等因素,导致采用Agent2D底层的球队在应对不同的队伍时,存在着适应能力不足的缺点,影响了球队的整体能力。该论文引入了动作修正参数,利用强化学习的手段对动作链机制进行优化,使Agent底层球队在面对不同风格的对手时可以选择更加有效的动作执行,以此来提升球队的适应性。仿真实验证明,此法具有一定效果。
关键词
RoboCup2D
仿真
动作链
动作修正参数
强化学习
Keywords
RoboCup2D
Simulation
action chain
action correcting parameter
reinforcement learning
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Robocup2D项目中Agent2D底层动作链机制的分析优化
陈冰
许非凡
徐涵延
程泽凯
刘诚
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部