基于RBF神经网络的飞机翼肋橡皮囊成形回弹预测

为了对回弹量进行精准预测和控制,以飞机翼肋件为研究对象,结合有限元模拟和RBF神经网络对橡皮囊成形的飞机翼肋凸翻边回弹情况进行预测。首先利用PAM-STAMP 2G软件进行翼肋的橡皮囊成形模拟,将模拟得到的翻边回弹值与同参数下试验件的实际回弹测量值对比,验证了模拟试验代替实际成形的可行性。然后借助正交试验获得不同参数组合下的进行模拟试验的影响因素数组,并通过有限元模拟成形获得测量点的回弹值作为神经网络的训练样本,建立RBF神经网络并对其训练测试得到最优的网络模型。最后采用与神经网络输入相同的工艺参数进行翼肋的橡皮囊成形试验,将成形试验测得的回弹值与神经网络预测的回弹值进行对比,两种成形压力下的最大相对误差分别为3.54%和3.78%,远小于工业要求误差,验证了RBF神经网络对钣金件回弹预测的可靠性。

旋转弯曲疲劳试验中调心轴承对导管附加载荷的影响

为提高航空导管组件旋转弯曲疲劳试验加载的准确性,本文以试验机偏载系统中的调心球轴承为研究对象,对不同规格轴承对弯曲循环应力峰值的动态影响进行探索。通过有限元模拟仿真分析,得出调心轴承规格因素对导管附加载荷的影响规律为:恒定高频运转下,轴承规格与附加载荷的大小成正比,即轴承规格越大附加载荷影响越大;相对于2204规格以上的轴承,2204规格及以下轴承产生的附加载荷影响较小,且在5%允许范围内更符合试验要求;结合实际成本与试验效率考虑,2204规格调心轴承最适用于实际旋转弯曲疲劳试验中。

带下陷的直凸弯边零件回弹补偿及试验验证

为提高飞机钣金零件的成形质量,对带下陷的直凸弯边零件在橡皮囊成形过程中的回弹问题进行研究。对新淬火状态下的2024-W铝合金材料进行单向拉伸试验,获得材料的力学性能参数,为回弹补偿和有限元模拟提供条件;采用CATIA二次开发系统,对带下陷的直凸弯边钣金件的圆角部分和弯边部分两个位置进行回弹补偿,生成准确的回弹补偿模具;采用Pam-stamp 2G有限元模拟软件,对新设计的补偿模具进行有限元数值模拟并进行试验验证,验证了经回弹补偿模块设计带下陷的直凸弯边补偿模具的可行性。结果表明:在成形压力为50 MPa时,零件回弹前后的角度误差为1°,满足尺寸设计要求,验证了有限元模拟的可信度以及回弹补偿系统的准确性。