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基于非结构网格隐式算法的GPU加速研究
被引量:
1
1
作者
陈龙
徐添豪
田书玲
《计算机系统应用》
2018年第5期238-243,共6页
针对非结构网格隐式算法在GPU上的加速效果不佳的问题,通过分析GPU的架构及并行模式,研究并实现了基于非结构网格格点格式的隐式LU-SGS算法的GPU并行加速.通过采用RCM和Metis网格重排序(重组)方法,优化非结构网格的数据局部性,改善非结...
针对非结构网格隐式算法在GPU上的加速效果不佳的问题,通过分析GPU的架构及并行模式,研究并实现了基于非结构网格格点格式的隐式LU-SGS算法的GPU并行加速.通过采用RCM和Metis网格重排序(重组)方法,优化非结构网格的数据局部性,改善非结构网格的隐式算法在GPU上的并行加速效果.通过三维机翼算例验证了本文实现的正确性及效率.结果表明两种网格重排序(重组)方法分别得到了63%和69%的加速效果提高.优化后的LU-SGS隐式GPU并行算法获得了相较于CPU串行算法27倍的加速比,充分说明了本文方法的高效性.
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关键词
GPU加速
并行计算
网格排序
计算流体力学
隐式格式
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职称材料
题名
基于非结构网格隐式算法的GPU加速研究
被引量:
1
1
作者
陈龙
徐添豪
田书玲
机构
南京航空航天大学航空宇航学院
出处
《计算机系统应用》
2018年第5期238-243,共6页
基金
江苏高校优势学科建设工程资助项目
文摘
针对非结构网格隐式算法在GPU上的加速效果不佳的问题,通过分析GPU的架构及并行模式,研究并实现了基于非结构网格格点格式的隐式LU-SGS算法的GPU并行加速.通过采用RCM和Metis网格重排序(重组)方法,优化非结构网格的数据局部性,改善非结构网格的隐式算法在GPU上的并行加速效果.通过三维机翼算例验证了本文实现的正确性及效率.结果表明两种网格重排序(重组)方法分别得到了63%和69%的加速效果提高.优化后的LU-SGS隐式GPU并行算法获得了相较于CPU串行算法27倍的加速比,充分说明了本文方法的高效性.
关键词
GPU加速
并行计算
网格排序
计算流体力学
隐式格式
Keywords
GPU acceleration
parallel computing
grid reordering
computational fluid dynamics
implicit schemes
分类号
O35 [理学—流体力学]
TP338.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于非结构网格隐式算法的GPU加速研究
陈龙
徐添豪
田书玲
《计算机系统应用》
2018
1
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职称材料
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