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田径全能运动员训练敏感期的训练原则研究
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作者 徐清磊 蒋艳飞 《文体用品与科技》 2017年第12期181-182,共2页
员的生涯中,青少年运动训练是很关键的。如果可以很好的抓住青少年的运动时期,为以后的训练打好坚实的基础。在进行训练的过程中。应该根据不同的运动员进行不同的训练,因为每个运动员的身体素质是不一样,如果都采用一样的效果,很... 员的生涯中,青少年运动训练是很关键的。如果可以很好的抓住青少年的运动时期,为以后的训练打好坚实的基础。在进行训练的过程中。应该根据不同的运动员进行不同的训练,因为每个运动员的身体素质是不一样,如果都采用一样的效果,很可能达不到预期的目标,所以在进行训练的时候应该对运动员进行合理有效。并且有针对性的训练,从而有利于运动员的全面发展,可以为以后运动员获得更好的运动效果。由此看来对所有的运动员来说,青少年的运动训练是最关键的,因为这个时期的训练可以说是运动员生涯的关键时期,因此在训练的过程中更应该对训练基础的重视。青少年阶段的训练也是运动员生涯训练的敏感时期。因此在这个时间段的训练过程中,应该加强对训练方式的重视。所有的田径全能教练都应该根据所有的青少年运动员的心理状况以及健康状况、生长发育情况对于运动员的训练方式要进行不断的创新。找出更适合青少年运动员训练的方式和手段,让所有的运动员在之后的发展过程中都可以进行全面的发展。 展开更多
关键词 全能运动员 训练敏感期 训练原则 注意事项
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高校田径代表对训练激励机制的研究 被引量:1
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作者 徐清磊 《文体用品与科技》 2018年第16期20-21,共2页
高校体育活动是高等教育的重要环节,田径运动场地简单,不需要复杂的器械,因此,在高校的普及率非常高,是传统的体育科目之一。高校田径运动不断可以提高大学生的身心素质,同时还会为国家输送优秀的竞技体育人才。本文对高校田径训练的特... 高校体育活动是高等教育的重要环节,田径运动场地简单,不需要复杂的器械,因此,在高校的普及率非常高,是传统的体育科目之一。高校田径运动不断可以提高大学生的身心素质,同时还会为国家输送优秀的竞技体育人才。本文对高校田径训练的特点及其存在的问题进行了深入的剖析,同时提出了对高校田径队训练进行激励机制的必要性,并分析了影响激励机制的因素,同时就常用的激励方法进行了分析研究,希望能够促进高校田径队的训练、比赛水平,营造良好的高校体育文化氛围。 展开更多
关键词 高校 田径训练 激励机制
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我国大学生体育消费研究动态与趋势——基于知识图谱的可视化分析 被引量:1
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作者 曾东山 胡剑宏 +1 位作者 徐清磊 李彤 《文体用品与科技》 2022年第23期41-43,共3页
本文以中国知网(CNKI)数据库中有关“大学生体育消费”主题的664篇文献为理论基础,利用可视化软件CiteSpace V并采用文献计量学方法对相关数据进行处理,分析我国大学生体育消费领域的文献发表量、研究机构及研究热点,管窥大学生体育消... 本文以中国知网(CNKI)数据库中有关“大学生体育消费”主题的664篇文献为理论基础,利用可视化软件CiteSpace V并采用文献计量学方法对相关数据进行处理,分析我国大学生体育消费领域的文献发表量、研究机构及研究热点,管窥大学生体育消费研究动态与趋势,为促进我国体育产业进一步高质量发展提供借鉴。研究发现,我国大学生体育消费研究近20年的文献发表数量呈波浪式增长趋势,大致可分为3个阶段:(1)1997-2005年为初始期;(2)2006-2013年为发展期;(3)2014-2021年为趋稳期。主要学术成果集中在高校机构,研究机构间的合作需进一步加强。文献分布涉及体育学、教育学、经济学等领域,未来大学生体育消费研究呈多学科融合发展,实证研究可能是大学生体育消费研究趋势。 展开更多
关键词 大学生体育消费 共现分析 研究动态 可视化
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高光谱图像技术在酱油中L-色氨酸含量分析中的应用
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作者 张焕俊 徐清磊 王雯雯 《中国调味品》 CAS 2024年第12期171-174,共4页
以3种市售酱油为研究对象,利用二极管阵列检测器结合外标法定量考察酱油中L-色氨酸含量;基于偏最小二乘法进行酱油中L-色氨酸含量预测。结果表明,在最大吸收波长302 nm、流动相pH 5.0、柱温37℃、流速1.2 mL/min、流动相为甲醇比例12%... 以3种市售酱油为研究对象,利用二极管阵列检测器结合外标法定量考察酱油中L-色氨酸含量;基于偏最小二乘法进行酱油中L-色氨酸含量预测。结果表明,在最大吸收波长302 nm、流动相pH 5.0、柱温37℃、流速1.2 mL/min、流动相为甲醇比例12%、乙酸钠缓冲液含量0.015 mol/L的乙酸钠缓冲液-甲醇、氢氧化钠浓度0.015 mol/L下进行酱油中L-色氨酸含量检测时效果最优;在光谱范围462~506 nm、612~698 nm、794~858 nm之间时,校正集相关系数为0.9851,均方根误差为0.491;预测集相关系数为0.9873,均方根误差为0.373,其模型精度最高。利用高光谱图像技术可以快速有效地进行酱油中L-色氨酸含量的测定,其结果可为酱油分析提供理论依据和数据支持。 展开更多
关键词 高光谱图像技术 酱油 L-色氨酸含量
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