基于多传感器融合的室内定位算法研究

对于现有的室内定位算法存在低精度、低实用性和低传感器利用率等问题,提出了一种基于多传感器融合的粒子滤波室内定位技术,将智能移动终端与室内定位相结合,利用粒子滤波器过滤定位结果。采用行人航位推算(PDR)技术和RSSI定位技术获取行人位置信息,提高了定位精度与可靠性。此外,通过定位结果实时上传至服务器,同步递增构建位置指纹库,以适应室内环境的动态变化。实验结果表明,基于多传感器融合的定位技术与基于Wi-Fi的定位技术相比提高了定位精度与可靠性。

解读5G网络技术研究现状和发展趋势

在经济不断发展的过程中,网络技术为人的发展提供了非常大的帮助,例如在生活与工作之中都获得了较大程度的提升。5G网络技术作为一种新型技术可以为网络接入提供更大的帮助,借此能够为网络传输速度提供更大的动力,使客户获得更大程度的提升。本文就相关内容展开了综合性的分析,首先介绍了5G网络技术的特点,并阐述了5G网络技术的研究现状,最后预测了5G网络技术的发展趋势。希望通过本文对相关内容的阐述与分析,为其实际发展提供了更大的帮助,借此使5G网络技术获得更大程度的提升,为人们的工作与生活提供更大的帮助。

一种基于WiFi指纹特征匹配的加权K近邻室内定位算法

针对WiFi信号强度测量存在波动,位置指纹定位系统精度低的问题,提出了一种改进的加权K近邻室内定位算法。从指纹采样间隔、WiFi接入点的数量等方面分析接收信号强度特性,优化指纹数据库,实现室内定位,并分析了接入点数量、采样间隔、K取值对定位精度的影响。实验结果表明,利用该算法可以实现1.98m的定位精度。

5G无线网络规划与城市规划结合策略分析

随着"互联网+"、"智慧城市"和"宽带中国战略"的实施,无线通信基础设施在不断完善,并开始与城市规划相结合,以实现资源的合理分配与应用。本文针对城市规划的要点和5G无线网络规划的要点展开论述,旨在提升城市的信息化水平。

物联网技术在生鲜农产品配送中的应用研究

生鲜农产品是人们餐桌上不可缺少的角色,若不能及时配送至销售场所进行售卖,农产品生产者将承受经济损失,若配送过程中出现农产品质量下降问题,则消费者将承受经济和身体健康的双重损失,因此生鲜农产品的配送是我国食品安全保障工程中不可缺失的重要环节。本文从生鲜农产品配送需求入手,分析物联网技术相关信息,探讨物联网技术在生鲜农产品配送中的应用,为我国物联网技术在农产品配送领域应用水平的提高提供一点思路。