基于PPG信号的人体热舒适性研究

环境温度的过高或者过低会对工作学习效率产生一定的负面影响,甚至可能损害人体健康。当前绝大多数环境温度调控策略都努力维持某一普适的温度,并不能满足人们真正的热舒适需求。通过光电容积脉搏波信号预测出人体热舒适状态进而制定温度调控策略,能够实时为人们提供最佳的热舒适环境。实验通过采集在不同环境温度条件下人体手指末端的光电容积信号,使用经验模态分解消除呼吸运动干扰,利用Inception&GRU (Gated Recurrent Unit)并行复合模型对脉搏波信号建模。实验结果表明,通过脉搏波信号构建的人体热舒适性模型在训练集上和验证集上分别取得99.92%和97.18%的准确率,达到完美分类。

医学成像及处理技术课程项目化教学实践探索

为了提高学生的实践能力,结合CDIO工程教育的新进展和安徽医科大学的资源优势,对医学成像及处理技术课程进行教学改革探索,提出基于CDIO理念的"IDE梯次项目化"教学模式,注重学生IDE培养,实施梯次项目化教学,重视英文阅读和使用能力培养,因材施教。实践证明,取得了良好的教学效果,提高了学生解决实际问题、团队协作和创新的能力,为应用型专业人才培养奠定基础。