综合能源服务标准体系需求分析及布局研究

综合能源服务标准对规范综合能源服务行业运营,指导行业有序健康发展起着至关重要的作用。为解决目前综合能源服务标准体系需求分析缺少数据支撑、框架建设缺乏理论指导和前瞻布局等问题,基于层次分析法、标准计量法以及标准文献调研法,进行综合能源服务标准体系需求分析,进一步利用基于系统工程学的标准体系构建方法形成了包含基础、业务、信息化服务、增值服务、支撑技术等5个主要体系维度的综合能源服务标准构建逻辑框架,设计了结构更合理完善、内涵范畴更全面的综合能源服务标准体系布局。综合能源服务标准体系的布局方案能够对综合能源服务行业新标准的制定和规划提供架构性参考,也为综合能源服务标准行业的健康有序发展和规范化提供了指导和规划建议,有利于推动综合能源服务市场机制的完善与市场主体的成熟,以全面提升综合能源公共服务和市场化服务水平。

基于数据驱动鲁棒优化的区域综合能源系统运行调度策略

多种能源协调运行的综合能源管控能够有效实现多能互补、促进能源利用率的提高。针对可再生能源出力的不确定性问题,基于数据驱动方式利用电力大数据技术,使用基于极限场景的MVEE算法得出椭球不确定集精确描述历史数据,避免了对偶化复杂运算;建立电、气、冷、热多能互补的区域综合能源系统调度模型,并使用列与约束生成法求解模型。通过算例分析与成本对比,证明了本文数字化调度策略的可行性与优越性。

基于数据驱动鲁棒优化的用户侧综合能源舱低碳规划

在“双碳”目标下,实现多能互补利用的综合能源系统规划研究势在必行,而装卸、配置灵活的用户侧综合能源舱成为了新兴的重要研究对象。构建了引入多元混合储能、碳捕集装置的两阶段综合能源舱规划模型,达到了舱内多能灵活互补、碳排放回收利用的效果。为处理能源舱规划环节中的风电、光伏新能源出力和用户负荷不确定性问题,提出了基于极端场景椭球集的数据驱动鲁棒优化方法,对不确定变量间的相关性进行精确描述,改善了传统鲁棒优化结果过于保守的问题,并通过相较传统分布鲁棒概率计算方法而言更简便的椭球端点提取方法以得到极端场景。利用椭球极端场景优势,改进了列与约束生成法(column and constraint generation method, CCG)求解方法的步骤,避免了复杂子问题对偶处理。最后通过算例仿真,与传统区间不确定集鲁棒优化方法进行对比,证明所提规划方法在降低经济成本与节能低碳方面的优越性。