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基于贝叶斯网络的蔬菜质量安全溯源与预警
被引量:
10
1
作者
刘越畅
陈世文
+3 位作者
冯进达
徐炫杰
朱同林
房宜汕
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第20期188-190,205,共4页
食品安全已成为近年来我国公共安全的一项重大议题,而作为日常消费量最大的食品———蔬菜的质量安全毫无疑问应该得到保证。在一个蔬菜质量安全溯源系统中,根据蔬菜供应链中的关键控制点分析,建立了蔬菜流通的数据采集流程及安全溯源...
食品安全已成为近年来我国公共安全的一项重大议题,而作为日常消费量最大的食品———蔬菜的质量安全毫无疑问应该得到保证。在一个蔬菜质量安全溯源系统中,根据蔬菜供应链中的关键控制点分析,建立了蔬菜流通的数据采集流程及安全溯源与预警的贝叶斯模型。该模型可以对蔬菜生产和流通过程进行质量监控和预测,从而为蔬菜从"从田头到餐桌"的安全生产供应提供可靠的系统手段。
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关键词
蔬菜质量安全
贝叶斯网络
溯源
预警
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的蔬菜质量安全溯源与预警
被引量:
10
1
作者
刘越畅
陈世文
冯进达
徐炫杰
朱同林
房宜汕
机构
嘉应学院计算机学院
华南农业大学信息学院
出处
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第20期188-190,205,共4页
基金
梅州市科技计划项目(梅市科[2011]3号)
嘉应学院自然科学研究基金(2010KJA06)
文摘
食品安全已成为近年来我国公共安全的一项重大议题,而作为日常消费量最大的食品———蔬菜的质量安全毫无疑问应该得到保证。在一个蔬菜质量安全溯源系统中,根据蔬菜供应链中的关键控制点分析,建立了蔬菜流通的数据采集流程及安全溯源与预警的贝叶斯模型。该模型可以对蔬菜生产和流通过程进行质量监控和预测,从而为蔬菜从"从田头到餐桌"的安全生产供应提供可靠的系统手段。
关键词
蔬菜质量安全
贝叶斯网络
溯源
预警
Keywords
vegetable quality safety
Bayesian network
tracing
alerting
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于贝叶斯网络的蔬菜质量安全溯源与预警
刘越畅
陈世文
冯进达
徐炫杰
朱同林
房宜汕
《广东农业科学》
CAS
CSCD
北大核心
2012
10
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