基于改进YOLOv5s的绝缘子缺陷检测方法

绝缘子在高压和超高压架空输电线路中的安全运行至关重要,因此对绝缘子图像的准确识别显得尤为关键。为了提高绝缘子缺陷检测的精度,提出了一种基于改进YOLOv5s模型的绝缘子缺陷检测方法。通过引入scSE注意力机制,以实现通道和空间方面的校准,强化了该模型在对绝缘子缺陷的辨识能力,从而进一步提高对绝缘子图像识别的精度,特别是在遮挡和相似目标干扰的情况下表现更为出色;在此基础上增加了Mosaic数据增强处理,为模型的训练提供更多数据,使模型在多场景下表现优异。经实验证实,该算法准确率达到了92.8%,召回率达到97.5%,mAP达到了98.8%,其检测精度明显优于其他模型,并在复杂场景下展现了出色的鲁棒性,为绝缘子检修工作提供了新的思路。

力的合成与分解演示实验仪

力学是物理学的基础与核心,主要研究物体的机械运动规律。在力学中,对物体进行受力分析进而建立动力学方程是研究机械运动规律的关键。本文利用定滑轮、测力计、PVC演示板、钩码、刻度尺、量角器等原材料设计并制作了力的合成与分解演示实验仪器,并对演示仪进行了推广与演示,在教学中取得了良好的教学效果。