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多移动终端轻量化感-算-策协同增强方法
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作者 高元 刘思聪 +5 位作者 郭斌 徐祥瑞 卞浩羽 郝静怡 徐王锦 於志文 《中国科学:信息科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期2136-2156,共21页
近年来,随着物联网和人工智能技术的融合,智能物联网(AI+IoT,AIoT)逐渐成为备受关注的新兴前沿领域.在这一背景下,深度学习驱动的智能应用逐渐渗透到智慧城市、公共安全等多个领域.为了实现智能计算从云端向物联网终端和边缘端延伸,智... 近年来,随着物联网和人工智能技术的融合,智能物联网(AI+IoT,AIoT)逐渐成为备受关注的新兴前沿领域.在这一背景下,深度学习驱动的智能应用逐渐渗透到智慧城市、公共安全等多个领域.为了实现智能计算从云端向物联网终端和边缘端延伸,智能物联网的多移动终端设备协同工作需要面对的挑战包括可用资源受限和环境动态变化等方面.在智能物联网中,多移动终端具备泛在感知、智能计算与自主决策能力,并参与到感知、计算、学习和决策的过程中.本文提出了多移动终端轻量化感-算-策协同增强方法,旨在克服单终端的视野、资源和性能局限,提升系统的感知覆盖和计算效率,提高在多种应用场景下的任务性能. 展开更多
关键词 智能物联网 数据融合感知 深度模型伸缩卸载 大小模型互馈决策 异构系统跨层优化
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