改进的C-V水平集模型图像分割算法

复杂的计算限制了基于Chan-Vese(C-V)水平集模型的图像分割方法的应用。为提高图像分割的速度,提出一种基于C-V水平集模型的改进水平集方法。在一般情况下,只需要几次简单迭代就能分割出物体的轮廓。实验表明,该方法简单高效,能够快速有效地实现图像轮廓分割。

面向未来数字化城市的5G网络规划与优化探索

随着移动通信时代的不断发展,5G以其高速率、低时延和大连接等特点,成为我国主流的移动通信网络。然而,考虑到无线信号传播难以模拟和直观感知等因素,如何为客户提供更为优质的5G网络成为运营商关注的重点。本文通过自主构建城市三维数字模型,应用开源引擎Cesium的三维可视化技术和AI辅助射线追踪仿真与加速技术,实现对无线网络的快速规划仿真与实景优化,通过系统解决网络覆盖等问题,提升客户满意度,助力打造5G+4G协同发展的精品网络,为市场提供5G+AICDE融合的可靠基石,引导5G产业生态圈良性发展,实现共赢。