精子相关抗原9联合PSAD、fPSA/tPSA比值诊断PSA灰区前列腺癌的临床研究

目的:研究尿液中精子相关抗原9(SPAG9)含量联合血清中前列腺特异性抗原密度(PSAD)、游离前列腺特异性抗原(fPSA)/总PSA(tPSA)比值诊断PSA灰区前列腺癌的价值。方法:选择2018年1月—2022年12月期间在南通市第二人民医院门诊或住院收治的血清PSA水平处于灰区(4~10 ng/mL)的309例患者作为研究对象,根据前列腺穿刺术的病理结果分为前列腺癌组58例和前列腺良性组251例(对照组)。所有患者均在术前留取尿液并检测SPAG9含量,测定血清PSAD、fPSA、tPSA,计算fPSA/tPSA比值,比较两组间临床资料的差异,采用Logistic回归分析确定前列腺癌的相关因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线、计算曲线下面积(AUC)并分析各指标对前列腺癌的诊断价值。结果:前列腺癌组和对照组间患者的体质量、tPSA、白细胞计数、血红蛋白、血小板计数、总胆红素、白蛋白、肌酐、尿酸、前列腺体积的差异均无统计学意义(P>0.05);前列腺癌组患者的年龄、尿液SPAG9含量、血清fPSA/tPSA比值、PSAD均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,尿液SPAG9含量、血清fPSA/tPSA比值、PSAD是前列腺癌的影响因素;ROC曲线分析显示,尿液SPAG9含量、血清fPSA/tPSA比值、PSAD单独及联合均能诊断前列腺癌,3项指标联合的诊断效能理想,灵敏度和特异度分别为80.00%和80.88%。结论:尿液SPAG9可作为诊断PSA灰区前列腺癌的标志物,尿液SPAG9与血清fPSA/tPSA比值、PSAD联合检测对PSA灰区前列腺癌具有较好的诊断效能。

基于云计算的蔬菜产品质量安全追溯系统研究

云计算在蔬菜产品质量安全管理方面有着明显的优势。在蔬菜质量安全追溯系统设计方面,研究嵌入云计算技术是当前蔬菜质量安全领域研究的重要课题。基于云计算服务器设计B/S多层分布式体系架构,并在其内部嵌入多功能应用模块,形成原始信息追溯及蔬菜产品二维码系统管理、移动数据信息采集和动态管理、数据库系统管理及远程视频监控等基础功能架构,进而能够设计出一套科学的云计算蔬菜产品质量安全追溯系统。系统能够提供多种终端管理模式,包括智能手机、平板电脑、笔记本及PC管理后台等,在很大程度上解决了蔬菜产品质量安全追溯面临的难题,在实践应用中取得良好的效果。

BP神经网络算法改进及应用研究

人工神经网络算法具有较强的非线性映射功能,BP神经网络算法是人工神经网络算法的代表,在分析BP神经网络算法结构的基础上,提出了BP神经网络算法误差与权值调整并对算法进行了改进,然后建立了基于BP神经网络算法的应用,BP神经网络算法具有较好的适应性.

图像处理耦合机器视觉的芯片表面缺陷检测研究与应用

微电子工业中芯片表面外观检查需求已广泛存在,而人眼检测已愈来愈不能对应当前自动化、数字化的要求.当前已有图像处理技术应用在电子芯片外观检查上,但往往没有整套的系统,只是针对某个问题提出算法或解决方法.对此,提出了一个图像处理耦合机器视觉的芯片表面缺陷检查系统,并在软件硬件上集成实现.首先设计并搭建光源取像平台;然后基于轮廓定位芯片ROI区域,识别各种缺陷.最后,引入IO卡控制传动伺服、读码器记录芯片ID、基于Socket通信完成电算统计,从而完善整个系统.对比实验结果显示:与人工检测方法相比,所提方案具备更高的效率和精度.

基于能量约束的多传感器故障非线性最优化规划决策机制

针对多传感器网络系统的稳定性和可靠性的保障问题,采用能量约束的故障检测技术,通过均衡非线性系统资源,提高故障检测效率和检测精度。同时,结合非线性多传感器系统资源情况和应用需求计算得到故障均衡权重系数,对故障提取特征并映射,建立通过多目标约束的最优化故障处理规划决策机制。实验结果表明:所提算法与传统故障检测处理算法相比,对故障节点定位准确,检测高效。另外,在故障处理时,通过非线性最优化决策降低了能耗,有效保障了多传感器系统的鲁棒性。

基于物联网的物流智能控制系统应用与研究

为了解决当前工厂物流系统离散度高、缺乏集成控制等问题,本文结合图像匹配,TCP耦合Socket通信,服务器Ajax等关键技术,设计了基于物联网的物流智能控制系统.首先,基于相机感光芯片与归一化积相关灰度,实现对物流监控端的图像匹配;然后将判断结果通过TCP协议与Socket通信,传送给服务器监听端程序;最后基于Ajax与SQL Server开发出服务器端的快速响应与决策功能,完成对物流机构端的智能控制.实验数据显示:与当前物流控制系统相比,面对相同物流量与离散程度时,本文物流智能控制系统的人力消耗更少、控制精细性更高、实时效率更高.

基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统

为了解决工厂内众多设备相互间无法通信交互的问题,提出了基于ASP.NET和移动andriod平台的物联网系统,实现设备与设备、设备与服务器、移动终端与服务器的通信交互.首先基于ASP.NET在服务器端开发物联网系统网站,该网站通过局域网和Socket通信与各个设备相互连接的同时,对设备反馈的状态信息进行智能分析,并进而控制各个设备.然后在各个设备端的应用软件加入Socket通信功能,支持与服务器的通信.最后在移动端基于Andriod平台和Java语言开发APP,通过无线局域网实现移动端与服务器的通信.实验测试结果表明:所提物联网系统可以实现对设备、服务器的连接和智能运作,为智能工厂的推进奠定基础.

改进的魔方原则耦合混沌密文矩阵的图像加密算法

为了解决当前基于混沌系统加密算法存在的密钥空间小,算法安全性不佳的难题,提出改进的魔方原则耦合混沌密文矩阵的图像加密算法.首先,迭代Logistic映射,生成混沌序列,利用改进的魔方原则,对明文图像进行置乱,扰乱像素位置;随后,利用扰乱像素矩阵,采用XOR算子,构造像素扩散模型,对置乱图像进行加密,改变像素值.仿真结果显示,与当前基于混沌系统的图像加密算法相比,提出的算法具有更大的密钥空间,鲁棒性更强.

农业物联网关键技术及其在农产品质量追溯系统中应用

什么是农业物联网？物联网（The Internet of things）的概念是在1999年提出的,它最初的定义很简单：把所有物品通过射频识别（RFID）、红外感应器、全球定位系统、激光扫描器等信息传感设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。我们认为,随着技术的进步,物联网的概念内涵已经更为丰富,其是实现人与物理世界、

基于多服务器与集散控制的物联网协同信息处理

为了解决多个设备同时向服务器发送信号而使服务器发生迟滞响应,即物联网系统无法优质完成协同信息处理的问题,提出了基于多服务器和集散控制的物联网协同信息处理系统。首先基于BS架构与PHP语言,开发服务器端物联网总站,并分别部署在多个服务器PC端,服务器之间基于TCP/IP协议完成通信;然后基于CS架构与C#语言,开发客户端设备分站,采用Socket通信与服务器连接;最后与单服务器物联网系统进行实验对比,结果表明:文章物联网系统在协同信息处理的响应时间要明显低于传统系统。

基于特性筛选的网络视频纳什优化机制研究

为解决异构网络环境下网络视频传输中难以实现均衡传输,以及视频质量难以满足用户主观需求等难题,提出了基于特性筛选及异构网络带宽选择的网络视频数据纳什均衡优化机制。首先通过对当前用户视频数据进行基于参数的特性筛选,并通过定义裁决评价矩阵来计算参数权值矢量,从而对网络状况进行动态评估,以便选择适合网络进行传输;然后采用纳什均衡优化机制,构建效益函数并采取迭代算法获取纳什均衡解,从而得到最佳带宽。仿真实验表明,与BRA-PMEM(bandwidth resource allocation mechanism in pure market economy model)机制相比,新机制在用户视频特性及网络处于异构状态时,更能有效降低用户视频体验误差程度,改善用户PSNR(peak signal to noise ratio),提高网络的利用效率。

中等收入陷阱的成因探讨与中国跨越路径思考

中等收入陷阱是经济体发展中面临的客观挑战,它具有数额和时间阶段两个方面的规定性,为何拉美等经济体落入此陷阱长达数十年仍难以跨越值得研究。本研究通过分析拉美等经济体陷入中等收入陷阱的形成原因,进而针对性提出中国的跨越路径在于加快供给侧结构性改革促进产业转型升级,以制度创新为核心深化改革提高效率,保护合法产权,改革收入分配,结合精准扶贫,缩小贫富差距,依法行政,昌明教育,扩大开放以保持可持续增长,助力成功跨越中等收入陷阱。

运用物联网和大数据驱动的农业病虫害监测技术研究

运用物联网和大数据技术,设计智慧农业病虫监测预警系统,能够有效提升农作物生长过程中病虫的防治效率,进而减少农药的使用,有助于提升食品安全水平。通过对农作物生长的基地进行信息化建设、搭建智慧农业平台、构建农作物病虫害智能化监测站,从而能够实现运用物联网和大数据等技术,更好地治理农业病害,不断提升农业生产效益。

“物联网+”现代农业发展新机遇

在麦田里装上空气环境传感器,就能感知农作物生长环境的温度、湿度以及光照等指数;在鱼塘中放入水体环境传感器,可以记录、分析养殖水体的溶氧量等参数,智能控制养殖过程;坐在家里,可以用智能手机远程控制温室大棚的系统,营造最佳的植物生长环境……在物联网时代下,这些已经一一实现。然而,新的机遇下又会面临怎样的发展?

改进Retinex算子融合特征搜索的图像识别算法研究

针对人脸图像识别系统易受光照干扰,在复杂背景下,易识别出伪目标,使其识别精度不高等难题,综合考虑高斯核函数的x,y方向,设计新的Retinex识别算子;并调用Open CV函数库中训练好的Hear分类器来进行模式匹配,形成了基于Open CV的人脸检测机制;再引入PCA特征搜索方法,搜索人脸信息;最终提出了人脸识别耦合特征搜索的安防系统解决方案。并测试该系统的性能,结果表明:与当前基于Retinex与PCA的识别算法相比,该算法具有更高的识别精度;且识别效率更高,能满足实时性要求。

超声诊断甲状腺乳头状癌的准确性研究

目的:探讨超声诊断甲状腺乳头状癌的准确性。方法:选取2018年7月-2022年7月南通市第二人民医院收治的疑似甲状腺乳头状癌患者87例,所有患者均进行超声检查,以最终病理结果为金标准,分析甲状腺乳头状癌的超声声像图特征,明确超声诊断效能,包括诊断准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值与阴性预测值。结果:64例甲状腺乳头状癌患者的超声声像图显示,微小钙化(53.13%)、低回声(62.50%)、边缘性血供(59.38%)、病灶边界不清晰(60.94%)、纵横比> 1(64.06%)占比较高;甲状腺乳头状癌的微小钙化、低回声、边缘性血供、病灶边界不清晰、纵横比> 1的占比均高于非甲状腺乳头状癌,差异有统计学意义(P<0.05);以病理诊断结果为金标准,超声诊断甲状腺乳头状癌的准确率为85.06%,灵敏度为92.19%,特异度为65.22%,阳性预测值为88.06%,阴性预测值为75.00%。结论:甲状腺乳头状癌的超声声像图特征明显,用超声进行诊断的准确率较高,但特异度偏低,可能出现假阳性者,需要合理应用。

对于“一元一次不等式”章头课的几点思考

"一元一次不等式"是初中阶段"数与代数"部分的重要内容,它是在学生学习了一元一次方程、二元一次方程组的基础上展开的,是刻画现实世界中数量关系的又一重要模型.章头课是对一章内容的概括,通过学习,学生可以预先洞察到本章将要学习的内容、研究的方向,构建知识结构框架,对新的一章的学习做到心中有数.

初中数学路线最短问题的探析

路线最短问题是近几年来中考试题中的热点，它涉及的所有问题都是从一个基本定理，即“两点之间，线段最短”引出来的。常用的解决方法是借助轴对称知识转化，利用“两点之间,线段最短”解决有关最短路径问题。学生应学会根据具体的题目背景，主动构建相关的图形来辅助思考，从而突破难点，解决问题。

老年髋部骨折患者下肢深静脉血栓的超声评价

[目的]探讨老年髋部骨折患者下肢深静脉血栓的超声学特点。[方法]回顾性分析2016年1月~2019年9月本院骨科收治的228髋部骨折患者相关资料,观察术前、术后1周及术后12周超声显示下肢深静脉血栓的变化特点,分析DVT相关因素。[结果]术前DVT总发生率股骨粗隆间骨折患者为52.53%,股骨颈骨折患者为28.68%,差异有统计学意义(P<0.05)。与术前相比,术后1周股骨粗隆间骨折者DVT总数增加1例,远端DVT减少5例,而近端DVT增加4例,混合DVT增加2例;股骨颈骨折者DVT总数减少6例,远端DVT减少8例,而近端DVT增加1例,混合DVT增加1例。发生DVT患者的体重指数、术前等待时间、术前DD二聚体和纤维蛋白原水平、手术时间以及内固定术比率显著大于未发生DVT的患者(P<0.05)。术后12周进行超声随访检查,远端DVT完全再通率100%,而近端DVT患者完全再通率为60.71%,混合型DVT患者完全再通率为36.37%,差异有统计学意义(P<0.05)。[结论]彩色多普勒超声检查可有效筛查老年髋部骨折DVT。股骨粗隆间骨折患者DVT发生率高于股骨颈骨折。体重指数大、术前等待时间长、术前DD二聚体和纤维蛋白原水平高、手术时间长和内固定是发生DVT的风险因素。