面向微服务系统的运行时部署优化

传统云计算环境下的自动伸缩工具根据预先设定的条件为所有资源过少的微服务增加实例,所有资源过多的微服务减少实例,从而调节微服务占有的资源量。当集群资源不足时,这些工具可以动态地向集群中添加新服务器。但在集群资源固定且有限的场景下,这些工具无法向集群中添加新服务器,进而当集群资源不足时,将无法如期调节微服务实例数量。此外,这些工具需要为每个微服务单独配置伸缩方案,因此不适用于集群资源固定且有限的场景。针对以上问题,提出一个基于MAPE(Monitor,Analyze,Plan,Execute)环路的自适应部署优化方法。在集群资源固定且有限的场景下,根据各个微服务实例的资源使用情况、微服务调用链及集群资源使用情况,选出一组微服务进行动态伸缩,以达到降低平均响应时间的效果。实现一个面向微服务系统的运行时监控及部署优化工具,并进行仿真实验。实验验证了在集群资源固定且有限的场景下部署优化方法的有效性。

基于统一模型的永磁同步电机故障诊断

针对永磁同步电机系统故障诊断问题,提出一种基于统一模型的永磁同步电机开路故障诊断方法。该方法把逆变器和电机看成一个整体,将电压输入离散为开关量组合作用的时间,建立统一电机模型,模拟故障前后的真实电机。实际运行时,将模拟故障前电机状态的健康模型与实际电机输出电流的残差值作为特征量,提取三相残差的比例关系作为故障诊断依据,并以此诊断逆变器开路故障与电机单相开路故障的方法以及所适用的电机类型。通过理论分析,该依据同样适用于当电机电感有一定误差的情况。实验结果表明,该算法在多种工况下都能很好地诊断故障,可靠性高。