不同覆冰形态下风力机叶片翼型气动特性分析

低温环境下风力机叶片常面临覆冰的危险,研究覆冰对翼型气动特性的影响对覆冰叶片气动特性分析具有重要意义。文章采用基于有限体积法的数值模拟算法对S809二维翼型气动特性及覆冰影响进行了模拟分析。通过对比分析明冰与霜冰两种覆冰形态对翼型气动特性的影响程度,发现霜冰对翼型气动特性影响不大,而明冰则会严重恶化翼型的气动特性,甚至可能导致负阻力。

基于神经网络的真空断路器状态诊断

真空断路器作为电力系统的开关以及保护设备,其能可靠地工作对于电力系统的安全运行具有十分重大的意义。首先对采集到的断路器状态信号进行小波包变换,利用能量熵获取特征向量;其次对于提取到的特征向量用深度神经网络进行处理,将正常状态与故障状态进行一次分类;最后再用BP神经网络对故障状态进行判断,按照具体故障类型进行分类。仿真结果表明,提出的基于深度神经网络与BP神经网络结合的真空断路器故障诊断方法相比较于其它方法具有更高的准确性和快速性。