人工智能辅助在胰腺癌超声内镜诊断中的研究进展

胰腺癌是一种恶性程度高、预后极差的肿瘤,其早期诊断一直是临床实践中的一大挑战。超声内镜是诊断胰腺癌常用的检查手段之一,但其准确性受到操作者主观因素和病变相关因素的影响。人工智能可将超声内镜图像转换为可挖掘的数据特征并进行识别,从而提高诊断的准确性并进行实时预测,已有多项研究表明人工智能辅助超声内镜诊断胰腺癌的可行性。本文就人工智能在胰腺癌超声内镜诊断中的研究进展进行综述。