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基于多重指标拍卖机制的车联网任务卸载策略
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作者 韩政珂 王辉 +2 位作者 彭鑫 徐瑞任 谢文武 《计算机系统应用》 2022年第8期17-28,共12页
在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中,针对车辆任务卸载目标的选择问题,设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案.综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响,提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法.通过多重指标拍卖机制... 在5G移动边缘计算(MEC)的车联网场景中,针对车辆任务卸载目标的选择问题,设计了一种基于任务优先级的服务器选择方案.综合考虑时间、能耗、成本等因素对卸载位置选择的影响,提出了基于多重指标拍卖博弈的解决方法.通过多重指标拍卖机制,选择最优的MEC服务器为车辆提供任务卸载服务,实现车辆与RSU协作的贝叶斯纳什均衡.仿真结果表明,该方案能在保障车辆任务卸载时间和能耗的约束条件下,降低任务卸载的总费用,满足多个性能指标. 展开更多
关键词 移动边缘计算 多重指标拍卖 任务卸载 纳什均衡 车联网
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