面向非稳态场景的生命体征监测优化方法

使用基于调频连续波的毫米波雷达监测生命体征信息,具有无接触、隐私保护性好、高分辨率以及抗干扰性好等优势,逐渐成为研究热点.然而,目前研究者主要关注如何提高被测对象处于稳态(如静止)时的体征监测效果,但受制于肢体运动对雷达信号的干扰,使得该技术在非稳态场景中的应用受到限制.提出一种基于人体运动状态识别的非稳态场景体征监测方法,以best-effort方式实现了存在大幅度肢体动作的场景中对体征信息的监测,并且能够识别对应的动作类型.首先,根据运动特征计算出带有距离-主导速度信息的特征频谱图.其次,使用一种滑动窗口采样方法以采集连续样本.随后训练ResNet-18网络来识别运动状态以及分类运动类型.最后,基于运动状态分类结果,在运动间歇期提取信号的相位信息,采用变分模态分解算法进行呼吸速率和心率的提取.实验结果表明,训练后的网络可以精确地识别运动状态和运动类型,识别准确率接近97%,识别延迟小于1.1 s.对呼吸和心率的监测结果的平均绝对误差(MAD)下降到1.7 bpm和3.4 bpm.

基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法

目前,精神疾病的筛查主要依靠临床医生的访谈和问卷进行评估,具有高成本、主观性等问题。提出了一种基于视觉传感器采集光流特征的精神疾病识别方法,可以实时监测和预警,以较低的成本和非侵入性的方式来进行精神疾病的辅助筛查。该算法通过视觉传感器全面采集患者的面部数据来提取光流特征,并输入TSMOSNet进行训练。TSMOSNet以TSM为基础网络进行改进,替换普通卷积为光流提取头,针对视觉传感器采集而来的光流特征图进行密集采样,并添加了时序注意力模块、DML蒸馏和VideoMix数据增强等方法,增强了视觉特征,以提高精神疾病识别的准确率。实验结果表明,在H7-BDSN数据集上相比于其他方法,本研究提出的识别算法在精神疾病的筛查任务中取得了最好的效果,准确率为85%,F1分值为0.84。

公路桥梁施工管理及成本控制研究

为探讨加强公路桥梁施工管理及成本控制措施,采用文献研究法,整理总结了公路桥梁施工管理的要点,并结合实际案例,提出了有效的工程成本控制措施,以实现施工成本的控制和管理。结果表明,公路桥梁施工管理的要点包括进度、质量、安全、人员和设备的全面管理,确保施工工作按照计划进行。工程成本控制的有效措施包括建立成本控制体系、提升人员专业水平和综合素质、采取人工成本控制措施,以平衡工程质量、安全生产与施工成本的关系。因此,加强公路桥梁施工管理及成本控制对于施工效率和项目成本具有重要意义。

一种基于最优匹配的低能耗栅栏修复方法

无线传感器栅栏覆盖通常被应用于室外环境,用来监测特定区域。由于传感器自身原因或外界环境影响,栅栏覆盖易被破坏,高效且低能耗的栅栏修复算法尤为重要。本文提出了一种基于最优匹配的低能耗栅栏修复方法(Low-Power Barrier Coverage Repair Method Based on Optimal Match,BCR-OM),该方法首先遍历栅栏搜索栅栏间隙;然后计算完整修复栅栏间隙时,所需要的可移动传感器节点的最小数量;随后利用传感器节点构建栅栏间隙修复路径;最后利用Hungarian算法得出节点的最佳派遣方案,将节点派遣至对应位置,完成栅栏间隙修复。通过仿真实验验证,当栅栏间隙长度为300 m时,本文方法修复栅栏消耗的能量仅为Optimal算法消耗能量的57%,且栅栏修复率比Optimal算法高出近8%,减少能耗的同时有效提高了栅栏修复率。

无线传感器网络中多日冕分割定位算法的设计

无线传感器网络中结点定位一直是研究热点。提出了一种新的基于多日冕分割的定位技术来计算节点的位置。利用跳数形成的日冕来划分传感器网络,并将非锚节点锁定在一个日冕层中,当多个锚节点的日冕相交时,重叠相交区域被认定为非锚节点可能所在的位置。随着锚节点数量的增加,更多的日冕层将逐渐缩小至交叉点区域来进行结点定位。仿真结果表明,本算法在较少锚节点的情况下就可以达到较高的定位精度。还设计了一种快速计算相交区域的算法,在很大程度上减少了计算量,便于在传感器节点中应用。最后,将多日冕分割定位算法与LSVM、DV-Hop和CAB进行了比较,实验结果表明多日冕分割定位算法的定位精度明显优于LSVM和DV-Hop,在噪声环境下也优于CAB。

小样本情况下的异常基因鉴别方法研究

在小样本情况下,为了有效地提取"信息基因",本文采用Bootstrap算法将小样本转化为大样本,同时将噪声去除,而后采用信息熵和Bhattacharyya距离取交集的方法剔除无关基因,最终得到"信息基因"。通过算例可以证明本文方法的科学性和可行性。

军校教师综合素质评价方法研究

为了对军校教师进行综合素质评价,本文首先采用AHP法建立教师综合素质评价体系,然后确定影响因素的权重,最后应用模糊综合评判法得出评判结果。结果表明,该方法可以有效地对军校教师综合素质进行评价,结果科学合理。

贪心选择在地铁站内行人疏散中的应用

大型室内场所空间布局较为复杂(如地铁站),人群的高密度聚集往往存在一些潜在的风险.本文在分析国内外人群快速疏散研究现状的基础上,提出了一种基于贪心选择的行人疏散方法.该方法以地铁站内复杂场景作为研究背景:首先,针对地铁站内的行人的行动轨迹难以获取问题,本文利用地铁站内行人真实出站数据,基于元胞自动机,构建了行人疏散轨迹半仿真模型,并利用实际流量数据优化该半仿真模型;其次,基于该轨迹模型,为了满足高动态场景中的实时性,采用复杂度较低的贪心选择策略分配最优疏散出口;最后,以杭州武林广场地铁站为例,使用真实出站数据设计对比实验,验证行人轨迹模型的有效性以及出口分配方法的性能.结果表明,本文所提出的行人轨迹模型能够较好的模拟行人的轨迹,仿真中各出口疏散人数同真实出站数据拟合程度的可决系数R2达到了0.67.相较于最短路径和最短时间出口分配方法,本文所提出的方法在整体疏散效率上分别提高了27.2%和16.5%.

一种节点混合运动的有向传感器网络强栅栏构建方法

有向传感器网络栅栏覆盖在入侵检测方面发挥着重要作用,现有的有向传感器网络栅栏构建方法存在节点利用率不高、栅栏构建率低等问题。本文设计了一种节点混合运动的有向传感器网络强栅栏构建方法,构建时先将节点沿着部署线进行部署,完成初始子栅栏节点和冗余节点的归类,随后对间隙处节点进行旋转以拼接子栅栏,无法拼接的间隙需要建模以寻找栅栏间隙待修复位置,使用Hungarian算法对冗余节点的派遣方式进行优化,以更低能耗使冗余节点移动到待修复位置,完成最终的构建工作。仿真实验表明,该方法可以增加节点利用率,提高栅栏构建率。