遗传算法优化浮标布阵的可行性研究

浮标优化布阵是实现对水下运动探测的关键技术。利用遗传算法优化浮标布阵模型,通过蒙特卡洛方法仿真,得到优化后的探测概率,并与传统布阵模型进行比较。经遗传算法优化后的布阵模型强化了浮标工作时间的影响,在相同条件下具有更高的搜索概率。

SOJ干扰下雷达网检测性能分析

通过建立SOJ干扰时雷达的检测概率分布模型,研究了雷达网在秩K准则和Neym an-Pearson准则时检测概率分布,仿真了不同准则时雷达网的检测概率分布图,分析比较了以上2种融合准则的融合性能。通过仿真发现,雷达网检测概率分布图克服了传统方法利用单个空间位置检测概率描述雷达网性能的局限性,并且为干扰下雷达网融合准则的选取提供了一个更全面、更直观的参考。