一次高温事件的GRAPES对流尺度模式预报能力评估

为了评估GRAPES对流尺度模式对高温事件的预报能力,本文选取成都市及其周边区域(102˚E~105˚E, 30˚N~31.5˚N),7月28日至8月4日的GRAPES 3 km模式温度预报资料、ERA5温度再分析资料和成都市各测站常规资料中的温度资料,利用图像识别的特征区域提取算法提取出温度高于30℃的区域,通过计算相关系数等对此次成都市的高温事件进行GRAPES对流尺度模式高温事件预报能力评估。本文从四个方面进行讨论:高温事件的开始时间、结束时间、高温区域面积和高温强度。结果表明:1) GRAPES对流尺度模式预报高温区域中心变化趋势与ERA5再分析资料的高温区域中心变化趋势相一致,但GRAPES对流尺度模式对高温区域中心的预报与ERA5再分析资料相比整体偏北、偏西。2) GRAPES对流尺度模式对高温出现和结束的时段的预报与ERA5再分析资料高温出现和结束时间相比均有所提前,高温开始时间提前1~2小时,高温结束时间提前1~3小时。3) GRAPES对流尺度模式预报高温区域面积与ERA5再分析资料相比整体偏大,二者高温面积相关性较高,高温区域面积的预报能力较好。4) GRAPES对流尺度模式出现高温时段温度变化趋势与ERA5再分析资料相符合,GRAPES对流尺度模式对高温强度的预报与ERA5再分析资料的高温强度相比整体较弱。