双端口存储器读写控制专利技术现状

相关技术概述随着计算机应用领域的不断扩大,计算机设备需要处理的信息的数量也越发的增大。与此同时,对于计算机中的存储设备的要求,无论是从工作速度,还是从其容量方面的要求,也都越来越高。此外,随着技术的发展,CPU、I/O设备的数量也随之增多。如在多处理器系统中,不同的处理器之间如何对于数据实现共享和交换,这已经逐渐成为多处理系统的发展难题。而存储器同样存在多种类型,单端口存储器和双端口处理器是目前主流的存储器类型,单端口的处理器并没有办法为多处理器系统中的处理器同时提供读写控制。因此,多处理系统中,双端口存储器是实现其多个处理器之间数据的快速访存的重要工具之一。而鉴于此,如何提高存储设备的访存速度计算机系统中的发展瓶颈之一。

数字示波器专利技术综述

电子测量仪器行业是国家基础性、战略性产业。近年来国务院及国家发展改革委、工信部等相关部委陆续出台了多项具体产业政策鼓励支持电子测量仪器行业发展。同时,在电子测量仪器具体应用行业的政策鼓励下,电子测量仪器仪表沿着高端化、精密化、智能化的方向实现产业升级,并推动行业的规模化集中。

数字示波器专利重点技术分支

相关技术概述示波器是一种用途广泛、易于使用、功能强大的电子测量仪器,属于信号分析类仪器的一种,用于观测、分析和记录各种电信号的变化。使用示波器可观察信号幅度随时间变化的波形曲线,也可实现电压、电流、频率、相位、幅度等基本电气参数的测量。

用于中文缺省识别研究的机器学习方法

实现一个基于机器学习的中文缺省项识别系统,对语料库进行预处理,选取多个特征及其组合,通过支持向量模型(SVM)构建的缺省识别模型进行中文缺省识别。研究系统在不同句法分析树上的性能。实验结果证明,该识别系统在标准的句法分析树上F值能达到84.01%,在自动句法树上能达到68.22%。

基于图像处理的肺结节实质分割专利技术分析

随着计算机图像处理技术的不断进步和医学图像样本的不断丰富,计算机肺结节辅助识别技术在医学图像处理领域的应用前景越来越广阔。肺结节实体分割为能够从CT图像中检测、分割肺结节,提高发现早期肺癌的概率,提高患者的生存率,具有非常重要的临床意义。文章对肺结节分割的定义进行了详细介绍,并重点阐述了该专利技术的现实意义;主要以CNABS、CNTXT、VEN、WOTXT、USTXT等数据库的检索结果为分析样本,从专利文献的视角对肺结节计算机辅助诊断技术的发展进行了全面的数据统计以及分析,阐述了与肺结节计算机辅助诊断技术相关的国内外专利的申请情况。