特殊教育教师在线培训忠诚度影响因素研究

对北京市324名参与了6个月在线培训的特殊教育教师进行问卷调查,探索影响特殊教育教师在线培训忠诚度的主要因素及作用机制。结果发现,特殊教育教师在线培训的感知质量可以正向影响培训忠诚度;感知价值、培训满意度分别在感知质量与培训忠诚度关系中起中介作用;感知价值和培训满意度在感知质量对培训忠诚度的影响中具有链式中介作用,其中感知价值的效果更显著。未来的培训应从培训内容与培训服务质量入手提高特殊教育教师在线培训质量,引导特殊教育教师对在线培训的价值认同。

线上社群的积极事件分享和反馈对实习教师幸福感影响的干预

目的:探讨基于线上社群的积极事件分享和反馈干预对实习教师幸福感的影响。方法:采取2(实验组/对照组)X3(前测/后测/追踪测)的实验设计,基于微信群对122名北京市和河南省3所师范院校的实习教师进行了为期14天的积极事件分享和反馈干预,并在两周后进行了追踪测试。结果:经过积极事件分享和反馈干预,实验组被试在情绪幸福感、心理幸福感和社会幸福感的水平上得到明显提高,干预具有即时性效果。一个月后追踪测得分仍显著高于前测得分,同时与后测得分没有显著差异,干预持续性效果显著。结论:线上社群的积极事件分享和反馈干预对实习教师情绪幸福感、心理幸福感和社会幸福感均具有显著性影响,且影响具有延时效果。

建设一支高素质专业化的特殊教育教师队伍

新时代,我国特殊教育已经步入了规模与质量并重的发展阶段。在新的时代背景下,"办好特殊教育"更需要加强教师队伍建设。近年来我国颁布了一系列政策文件,为特殊教育教师队伍建设指明了方向。例如,2018年颁布的《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》,将师资队伍建设提升到"重大政治任务和根本性民生工程"的高度,明确指出要"造就党和人民满意的高素质专业化创新型教师队伍"。

对特殊教育特殊性的再认识

在融合教育的大背景下,对特殊教育的形式、效果的批判逐渐增加,特殊教育的特殊性及存在的价值逐渐受到质疑。理清特殊教育的特殊性不仅是对上述质疑的回应,也是正确看待特殊教育的本质属性、促进特殊教育本土化发展、推动特殊教育质量整体提升的关键。本文从特殊教育的起源与发展、对象与任务、目的与方法三个方面对特殊教育的特殊性进行再认识。

新时代特殊教育教师专业发展的方向与策略——基于理性视角的分析

新时代特殊教育发展已经步入质量提升阶段,迫切需要打造一支高专业发展水平的教师队伍。然而,不论是与世界教师专业发展的整体进程相比,还是与我国其他类别教师的专业发展相比,我国特殊教育教师的专业发展都存在较大差距,仍然带有明显的工具理性色彩。为了更好地适应新时代提出的新要求,特殊教育教师需要以工具理性与价值理性融合的思维取向为指导,以专业标准为引领,以核心能力提升为重心,以复合型知识为支撑,以实践性知识为桥梁,实现可持续的专业发展。

小学阶段学习困难学生学校疏离感特点分析

选取73名学习困难小学生为研究对象,分析其学校疏离感的现状,探究学习障碍小学生学校疏离感在人口变量学上的特点.结果显示:学习困难学生学校疏离感程度较高,环境疏离尤为严重.农村学生的疏离感程度高于城市学生;女生高于男生,更容易体会到无意义感;整个小学阶段四年级学生疏离感程度最高,更容易产生社会疏离感、压迫拘束感、无意义感.

重庆渝中区城市空间精细利用综合体系构建研究

为加强城市空间精细化利用,以渝中区为研究对象,在分析渝中区城市空间精细化利用综合体系构建思路并遵循时代性、综合性、目标性、系统性和可操作性等原则基础上,提出了构建由目标体系为先导、内容体系为核心、管理体系为调控和条件体系为前提的"四维一体"渝中区城市空间精细化利用综合体系,以提高渝中区城市空间的集约利用和精细化管理水平。为未来渝中区可持续发展和城市空间结构调整,保障高水平现代都市区建设的顺利推进以及民生导向的宜居城市建设提供决策依据。

基于北斗导航技术的探险旅游救援系统设计

指出了随着旅游业的发展,探险旅游成为人们热衷的旅游方式,然而一些探险旅游系统尚未完善造成探险事故频发,解决探险旅游安全问题迫在眉睫。结合北斗卫星导航技术和安全应急救援平台设计了探险旅游系统——"探险之星",该系统主要包括用户中心、指挥中心和数据库技术中心三个模块。探险者通过用户中心可进行高精度定位查询、路径导航、天气预报,当发生意外事故,通过"一键呼救"、"亲友链接"可及时与救援队和亲人取得联系;探险区管理者通过指挥中心进行监控管理、实时天气情况推送、实时灾害预警推送、对意外事故进行遇难分析、救援调度,保证救援力量在第一时间投送到位;数据库技术中心向用户提供GIS服务平台、救援系统、医疗系统等功能。因此,"探险之星"为探险旅游发展提供了更先进便捷的服务,在探险旅游、户外活动、应急救援等领域有广阔的应用前景。

情绪主题绘本阅读对自闭症谱系障碍儿童情绪理解障碍的干预效果

本研究选取一名15岁的重度自闭症谱系障碍儿童为研究对象,采用眼动追踪技术考察其情绪主题绘本阅读的眼动特征,并制定情绪主题绘本阅读方案,对该儿童的情绪理解障碍进行干预.结果显示:(1)在干预前,这名儿童阅读情绪主题绘本时更加关注背景区域,而较少注意主角形象区域,在整体画面中最后关注甚至忽视主角表情这一重要信息.(2)通过情绪主题绘本阅读干预,这名儿童对主角表情的首次注视前时间减少,注意分配时间和注视次数显著增加;情绪理解能力也显著提高.

基于夜间灯光数据的城市化水平动态评价

选取长江经济带为研究区域,以DMSP_OLS夜间灯光数据为遥感数据源,对长江经济带省级尺度城市化水平进行了动态评价。首先,提取1992~2012年长江经济带的综合灯光强度(I)和建成区面积(S),构建基于夜间灯光数据的综合灯光指数模型(compounded night light index,CNLI),计算长江经济带省级尺度的CNLI;其次,构建基于统计数据的两种传统城市化水平评价指数模型:综合城市化水平指数模型(IU)和城市化复合指数模型(Cf),计算长江经济带省级尺度的城市化水平;最后,建立了CNLI与IU和Cf的城市化水平估算模型,对CNLI、IU和Cf进行相关分析和精度验证,明确夜间灯光指数模型计算结果的准确性。研究结果表明:基于DMSP_OLS夜间灯光数据的CNLI与基于统计数据的IU和Cf间存在明显的线性相关,CNLI能较好地反映该区域综合城市化水平。

重庆渝中区城市空间精细化利用网格体系构建研究

指出了城市精细化利用网格体系的构建是城市精细化利用研究的重要组成部分,针对重庆市渝中区的实际情况,提出了"逐层叠加,迭代细分"的城市空间精细化利用网格体系构建方法,秉承"市区级-街道级-社区级-基础网格"进行逐步细化划分;在分析当前城市使用的城市管理网格、城市地价网格和土地宗地网格等类型基础上,提出了渝中区城市基础网格划分的8大原则和网格单元分4级共14位数的网格编码方法,最终形成城市空间多级网格金字塔,以承载不同网格层次的数据信息,并成为城市管理各级部门使用的空间基础框架,为建立科学、合理、高效的城市空间精细利用综合体系提供参考依据。

新型冠状病毒肺炎疫情风险认知、心理韧性与心理应激反应的关系

目的:探讨心理韧性在新型冠状病毒肺炎疫情风险认知和心理应激反应之间的中介作用。方法:采用埃博拉风险认知问卷、心理行为问卷和心理韧性问卷对全国28个省市1412名研究对象进行测查。结果:(1)新冠疫情风险认知与心理韧性(r=0.20,P<0.01)和心理应激反应(r=0.13,P<0.01)两两之间存在显著正相关;(2)心理应激反应与心理韧性呈显著负相关(r=-0.22,P<0.01);(3)Bootstrap中介效应检验表明,心理韧性的遮掩效应为[-0.106,-0.046]。结论:新冠疫情风险认知可以正向预测心理应激反应,还可以通过心理韧性间接影响心理应激反应,心理韧性在新冠疫情风险认知和心理应激反应之间起遮掩效应。

精细景观制图揭示城市环境的同质性

Urbanization,characterized by multifaceted interactions encompassing social,economic,institutional,and environmental dimensions[1,2],generate intricate and heterogeneous urban landscape with interwoven blue,green,and gray elements[3].Unlocking the delicate urban landscape structure requires finegrained urban blue-green-gray landscape mapping for an accurate measurement of irregularities,fragmentation,and shape complexity within the urban fabric[4,5].

自主发展型特殊教育教师身份的特征与形成动机

新时期的优秀特殊教育教师应是“自主发展型教师”,其朝向未来自主发展的意识和行动取决于对未来自我教师身份的认识。可能自我理论描述了面向未来的思考如何提供身份信息,为分析教师对未来身份的认识提供了良好的框架。本研究借鉴可能自我理论,通过对自主发展型特殊教育教师进行访谈,探索他们的可能自我特征,以及指引可能自我形成的主要身份动机的构成和作用方式。研究发现,自主发展型特殊教育教师的可能自我以质量为中心、存在平衡性。可能自我的形成与意义感、减少不确定性、被认可的需要、自我提升、自我效能感、自我表达、自我一致性、自我验证、独特性、控制感的动机有关,且身份动机之间具有相互作用关系。这些发现为未来培育更多自主成长型特殊教育教师提供依据。

单独设置特殊教育教师资格证书类别——完善中国特色的教师资格制度

我国现行的教师资格制度中未设置单独的特殊教育教师资格证书类别,随着特殊教育师资队伍建设改革的深化,当前的特殊教育教师资格认定标准与特殊教育师资队伍建设要求之间的差距愈发明显。本研究在回顾我国特殊教育教师资格政策演变历程的基础上,剖析因缺乏特殊教育教师资格证书而引发的制度、实践矛盾,并提出应对策略。当前迫切需要完善中国特色的教师资格制度,将特殊教育教师作为独立类别的专业人员,单独设置特殊教育教师资格证书类别,制定既能适应特殊教育师资队伍建设需求又能与我国整体的教师制度相适应的资格认定标准。

学习《全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》——加快建设高素质专业化特殊教育教师队伍

《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》颁布后,为新时代下特殊教育教师队伍建设提出了新要求、新期待,也指明了特殊教育教师伍建设的主要方向。新时代下,必须建设一支高素质专业化的特殊教育教师队伍,不仅表现为教师个人的高专业发展水平,还应当表现为教师队伍整体的高素质与专业化。依据《关于全面深化新时代教师队伍建设改革的意见》的指示精神,建设高素质专业化的特殊教育教师队伍应当以加强特殊教育教师培养和提升待遇为关键抓手。具体来说,应当坚持"复合型"的总体建设思路,创新特殊教育人才培养机制,推动建立特殊教育学校教职工编制标准,落实待遇提升政策、提升特殊教育教师地位。

三类特殊教育学校贯彻落实课程标准的现状分析与建议

运用调查法,对我国盲、聋、培智三类特殊教育学校贯彻落实新课标的现状进行调查。结果显示,大多数地区、学校已启动新课标的实施工作。部分地区、学校已形成了一些有特色的、有效果的模式和经验。总体来看,新课标的贯彻落实工作目前仍处于初级阶段,尚未将新课标真正融入和落实到具体教学工作中,存在学校实施新课标的主动性不强、地方教育管理部门和学校顶层设计不足、特殊教育教师课程素养有待提升的问题。针对这些问题,本研究提出以下建议:加强地方和学校顶层设计、积极推动实施基于新课标的课程与教学改革;增强学校主体意识、提升其实施新课标的主动性;加强特教师资队伍建设、提升教师课程素养。

面向GF-2遥感影像的U-Net城市绿地分类

目的高分2号卫星(GF-2)是首颗民用高空间分辨率光学卫星,具有亚米级高空间分辨率与宽覆盖结合的显著特点,为城市绿地信息提取等多领域提供了重要的数据支撑。本文利用GF-2卫星多光谱遥感影像,将一种改进的U-Net卷积神经网络首次应用于城市绿地分类,提出一种面向高分遥感影像的城市绿地自动分类提取技术。方法先针对小样本训练集容易产生的过拟合问题对U-Net网络进行改进,添加批标准化(batch normalization,BN)和dropout层获得U-Net+模型;再采用随机裁剪和随机数据增强的方式扩充数据集,使得在充分利用影像信息的同时保证样本随机性,增强模型稳定性。结果将U-Net+模型与最大似然法(maximum likelihood estimation,MLE)、神经网络(neural networks,NNs)和支持向量机(support vector machine,SVM) 3种传统分类方法以及U-Net、Seg Net和Deep Labv3+这3种深度学习语义分割模型进行分类结果精度对比。改进后的U-Net+模型能有效防止过拟合,模型总体分类精度比改进前提高了1.06%。基于改进的U-Net+模型的城市绿地总体分类精度为92.73%,平均F1分数为91.85%。各分类方法按照总体分类精度从大到小依次为U-Net+(92.73%)、U-Net(91.67%)、Seg Net(88.98%)、Deep Labv3+(87.41%)、SVM(81.32%)、NNs(79.92%)和MLE(77.21%)。深度学习城市绿地分类方法能充分挖掘数据的光谱、纹理及潜在特征信息,有效降低分类过程中产生的"椒盐噪声",具有较好的样本容错能力,比传统遥感分类方法更适用于城市绿地信息提取。结论改进后的U-Net+卷积神经网络模型能够有效提升高分遥感影像城市绿地自动分类提取精度,为城市绿地分类提供了一种新的智能解译方法。

IEU-Net高分辨率遥感影像房屋建筑物提取

房屋建筑物作为人类活动的主要场所,快速准确地将其从高分辨率遥感影像中提取出来,对促进遥感信息在防灾减灾、城镇管理等方面的应用具有重要意义。本文基于深度学习,提出了高分辨率遥感影像房屋建筑物像素级精确提取方法。首先,针对样本图像边缘像素特征不足现象,以U-Net模型为基础提出IEU-Net模型,设计了全新的忽略边缘交叉熵函数IELoss并将其作为损失函数,另外添加Dropout和BN层在避免过拟合的同时提高模型训练速度和鲁棒性。其次,为解决模型特征丰富度有限的问题,引入形态学建筑物指数MBI,与遥感影像RGB波段一同参与到模型的分类过程。最后,在模型预测时与IELoss相对应采用忽略边缘预测策略从而获得最佳建筑物提取结果。实验对比分析表明:本文方法能有效克服样本边缘像素特征不足问题并抑制道路、建筑物阴影对结果的影响,提升高分辨率遥感影像中房屋建筑物的提取精度。