加州电力危机对我国电力工业的启示及对策

美国加尼福利亚州去年下半年开始出现的电力危机,引起了世界上许多国家特别是电力行业的普遍关注.这不仅仅因为电力危机发生在世界第一电力大国,也不仅仅因为加州作为硅谷所在地,对全球新技木经济的发展具有重大影响,更因为作为电力工业自由化改革先锋的加州,曾是许多国家电力改革的榜样.加州电力危机的出现,不仅令美国其它州的电力改革进程发生变化,也引起了世界各国电力管理部门的认真思考.

基于遗传算法的巡检机器人路径规划算法的研究

为了获得复杂环境下智能巡检机器人最优巡检路径,提升巡检效率,提出了基于改进遗传算法的巡检机器人路径规划算法。在种群初始化阶段使用混沌算法降低算法陷入局部最优的概率,使用自适应策略优化交叉算子与变异算子,进一步提升算法的收敛速度、执行性能和求解质量;针对遗传算法局部寻优能力差的问题,采用模拟退火算法强化其整体寻优能力。对比实验结果显示,提出的算法较经典遗传算法、蚁群算法等具有更好的表现力,规划的路径也更为合理。

引“互联网+”活水灌溉“党建”之花

面对新时期企业党员存在主体意识淡化、弱化等问题,如何利用互联网技术增强企业党员主体意识成为基层互联网企业党建工作的一个重要课题国家电投集团信息公司立足自身专业优势,自主研发创建党员日常积分管理系统,引“互联网+”这泓活水,灌溉出绚丽明艳的“党建”之花,有效增强了企业党员主体意识教育,努力提升着企业党建工作水平.

核电加速 势在必行

在煤电发展遭遇环境约束、水电发展条件受限、新能源发电还只能作为补充的情况下,作为清洁高效的能源,核电将是解决我国未来电力发展增量问题的主要力量。2007年11月,国务院正式批准了《核电中长期发展规划》(2005～2020年),为核电发展提供了强有力的政策支持,也标志着我国核电发展进入了新阶段。

基于TF-IDF 模型的风机变桨电机温升故障预警方法

随着风能发电规模的不断扩大,风机变桨电机温升故障频发。传统风机变桨电机温升故障预警方法由于故障预警限值计算能力较差,导致在故障预警时及时性较差且无法确定故障位置。针对上述问题,设计基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法。使用历史数据库以及小数缩放技术,完成风机变桨电机温度趋势监测。对数据进行预处理,使用TF-IDF模型捕捉故障数据并提取特征值。采用风速-温度曲线结合区间温度划分结果设定风机变桨电机温升故障预警限值。至此,基于TF-IDF模型的风机变桨电机温升故障预警方法设计完成。构建实验环节,选定电机退化情况以及故障位置确定能力作为对比指标。通过与传统方法对比可知,此方法在电机退化情况以及故障位置确定能力实验中所得结果优于传统方法。综上可知,此方法的故障预警能力优于传统方法。