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尘肺病影像学诊断的研究进展
被引量:
8
1
作者
曾刘桃
陈钧强
+1 位作者
蒋兆强(综述)
徐秀芳
(
审校
)
《预防医学》
2021年第12期1236-1239,共4页
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR...
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR技术参数调试与质量控制、人工智能计算机辅助系统优化以及CT辅助尘肺病诊断等方面的最新进展,总结了3类技术的优点及目前应用中存在的问题,为尘肺病影像学诊断提供研究方向。
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关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
人工智能
计算机断层扫描
原文传递
题名
尘肺病影像学诊断的研究进展
被引量:
8
1
作者
曾刘桃
陈钧强
蒋兆强(综述)
徐秀芳
(
审校
)
机构
杭州医学院公共卫生学院
出处
《预防医学》
2021年第12期1236-1239,共4页
基金
国家自然科学基金(61976075)
浙江省重点研发计划(2019C03002)
浙江省医药卫生科技计划项目(2019RC142)。
文摘
尘肺病是我国危害严重的一类职业病。早期影像学检查是诊断和防治尘肺病的重要措施之一。数字化X线摄影(DR)、计算机断层扫描(CT)在尘肺病筛查诊断中有着重要的地位,近年来兴起的人工智能技术在尘肺病诊断中也有一定应用。本文综述了DR技术参数调试与质量控制、人工智能计算机辅助系统优化以及CT辅助尘肺病诊断等方面的最新进展,总结了3类技术的优点及目前应用中存在的问题,为尘肺病影像学诊断提供研究方向。
关键词
尘肺病
诊断
数字化X线摄影
人工智能
计算机断层扫描
Keywords
pneumoconiosis
diagnosis
digital radiography
artificial intelligence
computed tomography
分类号
R135.2 [医药卫生—劳动卫生]
R445 [医药卫生—影像医学与核医学]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
尘肺病影像学诊断的研究进展
曾刘桃
陈钧强
蒋兆强(综述)
徐秀芳
(
审校
)
《预防医学》
2021
8
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