用例切片:一种关注点分离的技术

通过简单叙述面向对象的缺陷及面向方面的在克服这些缺陷的方法:使关注点分离。介绍了一种使关注点分离的技术一用例切片,并用图书馆管理系统的例子来说明如何用用例切片来对关注点进行分离。

突破Windows7安全机制程序的设计与实现

本文在windows7系统中设计并实现了一种基于缓冲区溢出的攻击程序模型，并在虚拟机环境中进行了测试，测试结果表明，该程序可以实现对Windows7系统部分安全机制的突破。

Web Services中的隐私保护

Web Services技术将成为动态电子商务的主流技术,但在提供具有很大吸引力的好处的同时,也对安全性提出了严峻的挑战。只有全面、灵活、方便地解决的安全问题才能使其技术更好更广泛地参与到商业应用中。基于这种情况,本文提出一种以数字隐私证书、数据过虑器和移动隐私保护代理为基础,在政府Web Services中新的保护隐私的技术方法。

实时游戏中网络延迟对体验质量的影响

网络实时游戏已成为一种新的娱乐热点。该文以网络版的气球爆破游戏为例,对影响实时游戏体验质量(QoE)的主观和客观因素进行分析。通过实验测试,获取游戏玩家争夺爆破气球的数量、游戏触觉接口设备的可操作性以及游戏玩家的公平性等数据,并进行体验质量评估。结果表明:游戏的可操作性主要取决于网络从本地终端到另一终端的时延,公平性主要取决于玩家本地终端网络时延的差异。可操作性与公平性之间存在权衡关系,公平性对游戏综合质量的贡献大于可操作性。调整本地终端的输出时序,可以提升游戏的公平性,提高游戏的综合体验质量。

小学科学教学中多媒体技术的应用

多媒体技术的应用,是现代小学科学教育课程改革的必然趋势。合理运用多媒体技术为教学服务,可以使枯燥的、抽象的内容转化成为直观有趣的、形象的、可视的、可听的内容;不仅可以大大激发学生对课程的兴趣,更能大幅度地提高课堂效率。本文立足于多媒体下的小学科学教学,并分享多媒体技术应用于小学科学的几点体会。

一种个性化推荐用户的情感分析方法

针对传统用户评分数据的推荐算法存在的数据稀疏、评分信息不能够真实有效地表达用户兴趣等问题。提出了一种融合用户情感分析的个性化推荐算法,该算法根据用户历史评论信息分析用户兴趣,选取主题关键词结合TF-IDF权重进行物品主题关键词特征拓展,情感分析得到的正向评论率结合主题拓展特征向量进行物品相似度计算,用户感兴趣物品相似度较高的产品作为推荐列表进行推荐。通过实验表明,该算法增强了主题粗粒度特征对物品的描述能力,提高了推荐的准确率。与现有的算法相比,该算法能更好地解决冷起动问题。

基于用户情感分析的个性化推荐研究

针对传统用户评分数据的推荐算法存在的数据稀疏、评分信息不能够真实有效地表达用户兴趣等问题。提出了一种融合用户情感分析的个性化推荐算法,该算法根据用户历史评论信息分析用户兴趣,选取主题关键词结合TF-IDF权重进行物品主题关键词特征拓展,情感分析得到的正向评论率结合主题拓展特征向量进行物品相似度计算,用户感兴趣物品相似度较高的产品作为推荐列表进行推荐。通过实验表明,该算法增强了主题粗粒度特征对物品的描述能力,提高了推荐的准确率。与现有的算法相比,该算法能更好地解决冷起动问题。

基于JavaEE与AJAX的WEB应用框架的研究与应用

随着网络的发展，WEB应用需求日益增多，涉及的领域越来越广，WEB应用系统的规模和复杂性也变得越来越高，这就要求WEB应用系统的开发通常要有一个良好的软件体系结构、更多的技术和经验的积累、更强的项目管理。随着软件复用技术以及软件框架技术的出现，在系统开发中可以引入已成熟的框架，而这些框架通常具有良好的体系结构，易于复用和扩展，能够很好的满足WEB应用系统的需求。

浅谈小学科学探究教学模式的运用

探究精神是科学学习的精髓,在小学科学的学习中,增加科学探究活动能够极大帮助学生的学习。本文结合了我在过去教学中的经验,就如何开展小学科学教学探究活动提出了一些建议,希望能对其他教师提供一些教学帮助。