基于联合复杂网络Cn-RippleNet模型的推荐方法

RippleNet对用户偏好传播进行建模,并运用在推荐系统中,取得了良好的效果,但RippleNet没有考虑知识图谱中的实体权重,导致推荐的实体不够精确。提出了一种加入复杂网络节点影响力的Cn-RippleNet模型,在构建基于知识图谱的复杂网络之后,抽取其最大子网模型,计算图谱网络中节点影响力,并将其作为实体的权重添加至图谱实体中,最终计算出推荐结果。实验结果表明,该方法将RippleNet的AUC和ACC的值提高到了93.0%和85.6%,弥补了RippleNet没有考虑图谱实体影响力的问题,使推荐结果更符合用户预期。

基于SSM框架的文档一体化管理系统研究

本文结合档案数据形式复杂、数据量大、处理繁琐的特点,采用Spring和Spring MVC.Mybatis集成框架,构建了以文件、档案管理为主要目的的一体化管理系统,对文件档案资源进行有系统性和统一性的信息化管理。系统为实现一套智能管理平台的功能,使用Browser/Server的框架结构,完善了电子信息库,提高了信息资源的检索速度,与此同时改善了档案馆(室)处理档案资源的业务能力,例如电子公文的收发文处理、四性检测和归档,电子档案的四性检测,电子档案档案的收集、整理、分类、储存、使用等基础功能,增强了档案资源的运用水平,使档案资源其本质作用和意义发挥得更加彻底,解决了传统文件管理模式的不足。不仅建立完全了档案的信息库,还在目前已有信息资源的检索速度上提升了很多,同时对解决档案资源管理的能力得到了提升,使档案馆(室)对档案资源管理的意义更加充分地发挥出来,进而解决了传统档案管理模式存在的问题。一方面可以有效利用档案资源;另一方面降低党政机关及企事业单位的业务复杂度,推进档案管理数字化进程。