融合转移概率矩阵的多阶最近邻图聚类算法

聚类是根据样本之间的相似性将数据集划分为多个类簇。现有的大多数聚类方法都存在两个挑战:一方面,在定义样本间相似性时往往没有考虑样本的空间分布结构,无法构建稳定的相似度矩阵;另一方面,图聚类构造的样本图结构过于复杂,计算成本较高。为解决这两个问题,提出融合转移概率矩阵的多阶最近邻图聚类算法(MNNGC)。首先,综合样本的近邻关系和空间分布结构,将共享近邻定义的相似度进行趋密性加权,得到节点间的趋密性亲和矩阵;其次,利用节点间多阶概率转移预测非邻接点的关联程度,并通过融合多阶转移概率矩阵得到稳定的节点间亲和矩阵;再次,为进一步增强图局部结构,重新构建节点的多阶最近邻图,并对多阶最近邻图的局部结构分层聚类;最后,优化了边缘点分配策略。定位实验结果表明,MNNGC在合成数据集上的准确率(Acc)均优于对比算法,且在8个UCI数据集上的Acc为最大值。其中在Compound数据集上,MNNGC的Acc、调整互信息(AMI)、调整兰德指数(ARI)和FM指数(FMI)相较于基于局部密度峰值的谱聚类(LDP-SC)算法分别提高38.6、27.2、45.4、35.1个百分点。

自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法

密度峰值聚类算法(DPC)是一种简单高效的无监督聚类算法,能够快速找到聚类中心完成聚类。该算法通过截断距离定义局部密度未考虑样本点的空间分布特征;通过决策图选择聚类中心点,具有较强人为主观性;在分配样本点时采用单一分配策略,易产生连带错误。因此提出一种自适应聚类中心策略优化的密度峰值聚类算法(ADPC),采用共享近邻定义两点之间的相似性度量,重新定义了局部密度,使局部密度反应样本间的空间分布特征;通过相邻点之间斜率差分确定样本密度ρ与相对距离δ的乘积γ值的“拐点”,并对γ进行幂函数变换,以提高潜在聚类中心与非聚类中心的区分度,利用决策函数确定潜在的聚类中心,再通过潜在聚类中心之间距离均值自适应确定真实聚类中心;优化了非聚类中心点的分配策略。通过在UCI以及人工数据集上进行实验,该算法都可以自适应准确选定聚类中心,且在一定程度上提高了聚类性能。

小型会议室夏季空调气流组织及热舒适性研究

利用计算流体力学的方法,通过Airpak软件对3种气流组织形式(同侧送排风、异侧送排风和置换通风)下小型会议室夏季室内热环境进行数值模拟,得到不同气流组织形式下的室内温度、速度、PMV值和PPD值分布,对比分析不同气流组织的人员热舒适性。结果显示:室内供冷工况下,会议室采用置换通风形式满足的热舒适等级更高,且室内的气流速度波动较小,能够较好地满足人体热舒适要求,是理想的气流组织形式。

不同送风形式对室内热环境的影响

气流组织形式不仅能决定房间内的空气品质,还改变了人体的热舒适性,影响了人们健康和工作效率,合理的气流组织形式是空调系统设计中不可忽视的一部分。文章通过Airpak软件模拟了不同送风口位置下两种送风方式的办公室热环境,研究了不同送风方式在最佳送风位置时对室内热舒适性的影响。选取人坐姿和站姿时的呼吸平面1.2和1.7 m为典型截面,模拟对比分析室内温度场、速度场、PMV-PPD指标。结果表明:两种送风方式在最佳位置送风均能够满足舒适度要求;采用上送上回的送风形式,且送风口布置在房间中部为最佳;采用侧送上回的送风形式,其送风口布置在距墙3.5 m处为最佳。

基于反向K近邻和密度峰值初始化的加权Kmeans聚类入侵检测算法

传统Kmeans聚类算法的性能易受初始类簇中心随机性和类簇中心计算的迭代过程中边缘点和离群点反复计入的影响,为了避免这些影响,该文提出一种基于反向K近邻和密度峰值初始化的加权Kmeans聚类算法。通过样本的近邻信息计算每个样本的反向K近邻,针对不同规模、不同密度分布数据集,可以自适应地搜索密度峰值点作为初始类簇中心;自适应设定相对簇半径,并通过样本加权进行类簇中心迭代,在不同数据分布下可以有效降低边缘点和离群点对聚类结果的影响。试验结果证明,该算法在聚类性能提升的同时迭代次数大幅降低,随着入侵行为类型和数据规模的增加,该文聚类算法仍体现出较好的性能,且在发现未知攻击类型上效果显著。

一种结合自适应近邻与密度峰值的加权模糊聚类算法

传统的模糊C均值(fuzzy c-means,FCM)算法的聚类结果容易受到随机选取初始聚类中心的影响,且在聚类过程中忽视了样本的不同特征和样本本身的重要程度对聚类结果产生的影响.针对这一系列问题,提出了一种结合自适应近邻与密度峰值的基于信息熵加权的模糊聚类算法(ANNDP-WFCM).首先,结合自适应近邻的密度峰值算法(ANNDP)实现初始聚类中心的自动搜索,针对不同规模、不同结构的数据集可以自适应的找到每个样本的近邻集合,根据近邻信息定义样本的局部密度,搜索和发现数据集中的密度峰值点作为初始聚类中心.然后通过信息熵赋权区分不同特征在聚类过程中的重要程度,同时利用样本之间距离的倒数对样本本身进行加权,重新定义目标函数中的模糊聚类中心.最后针对目标函数,利用拉格朗日乘子法交替寻优,对最终的隶属度矩阵去模糊化得到聚类结果.通过不同公共数据集的对比实验,验证了ANNDP-WFCM算法具有较少的迭代次数和较高的聚类准确性.

结合共享近邻和流形距离的自适应谱聚类算法

谱聚类算法是建立在图论的基础上,将聚类问题转化为图的划分问题,能识别任意形状的类簇且易于实现,因此比传统聚类算法具有更强的适应性。然而,该算法中常用的距离度量不能同时考虑全局和局部一致性,且易受到噪声影响;聚类结果依赖由输入数据构造的相似度矩阵,且通过特征分解得到松弛划分矩阵和离散化过程的两步独立策略难以得到一个共同最优解。因此,提出一种结合共享近邻和流形距离的自适应谱聚类算法(SNN-MSC),引入一种新的具有指数项和比例因子的流形距离,可以灵活调整同一流形内数据的相似度和不同流形之间数据的相似度之比,并将密度因子纳入流形距离度量中,以消除噪声影响;采用共享近邻重新定义相似度度量,能挖掘数据点之间的空间结构和局部关系;同时,对拉普拉斯矩阵施加秩约束,使相似度矩阵中的连通分量完全等于簇个数,能够在优化求解过程中自适应优化数据相似度矩阵和聚类结构,无须再进行离散化操作。在人工数据集和UCI真实数据集上的对比实验显示,所提算法在多个聚类有效性指标上能体现出更好的性能。

微博主题发现方法综述

通过检索近几年相关文献,对其分类并进行评价参考使用,发现在该领域最常用而且有效的技术方法主要包括文本聚类算法和主题模型方法,大多学者主要围绕这两方面进行改进与完善,同时介绍了主题发现的方法技术思路,描述了相关的核心技术,并作出总结以及提出待解决问题。

离子液体[Pmmim][SCN]+乙腈二元混合体系的热力学性质及超额性质研究

文中合成并表征了一种新型离子液体1-丙基-2,3-二甲基咪唑硫氰酸盐([Pmmim][SCN]).并将该离子液体与有机溶剂乙腈(ACN)混合,制备成全浓度二元混合体系.对288.15 K,298.15 K,308.15 K,318.15 K温度下这种新型离子液体及其混合体系的密度、电导率和粘度进行了测定.根据Vogel-Fulcher-Tamman(VFT)方程和Arrhenius方程对二元混合体系的粘度、电导率进行拟合,并对体系粘度、电导率随温度的变化情况进行了描述.此外还根据经验和半经验公式估算了离子液体的热膨胀系数、分子体积、标准熵和晶格能.最后计算了该混合体系的超额摩尔体积和粘度偏差,结果表明全浓度体系范围内的超额摩尔体积和粘度偏差均呈现负值,说明了离子液体与溶剂分子之间存在氢键作用.

预置疝补片对回肠造口还纳术后原造口部位切口疝的预防作用

目的:探讨预置疝补片对预防造口部位切口疝的作用。方法:回顾性分析2018年1月至2020年1月,共31例行回肠造口还纳患者的临床资料,其中对照组直接行造口还纳15例,实验组行回肠还纳术同时预置疝补片16例。结果:两组患者在出血量、术后住院时间、切口感染、腹腔感染、异物及疼痛感方面比较,差异无统计学意义(p 】0.05)。在手术时间上预置疝补片组长于对照组(p 【0.05),但在术后再发造口部位切口疝方面上,预置疝补片组明显优于对照组,差异有统计学意义(p 【0.05)。结论:在回肠造口还纳患者中行预置疝补片安全有效,可预防术后造口部位切口疝的发生,且并不增加术后并发症的发生率。

基于TRNSYS的多能互补浴室供热水系统性能研究

为积极响应国家节能减排以及开发利用可再生清洁能源提高可再生能源应用水平的号召,对济南市某高校的公共浴室供热水系统进行了节能改造设计,设计了一种低碳排放的太阳能-污水源热泵-空气源热泵多能互补耦合运行的热水供应系统。通过TRNSYS软件对整个系统进行了仿真模拟。通过模拟数据从系统的供热水温度、集热器的有效集热量、集热效率、热泵机组的性能系数,系统耗电量等方面研究了系统的性能。通过计算改造前后两种系统的年标煤节省量分析了系统的节能性。通过静态投资回收期法对系统进行经济性分析。综合结果得出该系统可以有效替代原有的燃气锅炉供热水系统,经济性好且节能潜力巨大。

浅析数学思想方法在高中数学解题中应用

高中数学知识通常具有较强的抽象性与复杂性,如果不能掌握有效的解题方法与解题规律,那么我们的学习与解题过程将受到一定的阻碍.数学知识背后往往蕴含着丰富的数学思想方法,这些方法对于我们数学思维的形成以及数学能力的发展来说有着重要意义,文中将对此展开探讨.

基于振动分析的直升机主减速器滚动轴承故障诊断

对于直升机主减速器,滚动轴承故障诊断意义重大,振动分析是诊断滚动轴承故障最有效的手段。本文从轴承特征频谱理论和实践经验出发,对滚动轴承故障特征及检测方法进行了分析。

航空齿轮故障诊断中的信号处理技术

现阶段机械行业已经逐步实现对齿轮的大面积推广与使用,进而齿轮故障诊断技术受重视程度也在这一过程中有所提升,信号处理技术是其不可缺少的组成部分,该项技术也在原有基础上取得较为明显的进步.本文主要对航空齿轮故障诊断中的信号处理技术进行探究,这对一系列故障诊断工作的顺利开展有极大的促进作用.

无痛胃镜与普通胃镜在消化内科临床应用效果研究

探讨无痛胃镜与普通胃镜在消化内科的临床应用效果。方法 研究选取我院2022年1月-2023年1月于消化内科收治的120例患者,随机将其分为无痛组与普通组,每组各60例。无痛组采用无痛胃镜诊疗;普通组采用普通胃镜诊疗。对比两组患者的心率、收缩压、舒张压以及不良反应情况。结果 无痛组患者的心率、收缩压、舒张压低于普通组,两组患者的心率、收缩压、舒张压指标对比差异有统计学意义(P<0.05),并且无痛组不良反应率明显低于普通组,对比差异有统计学意义(P<0.05)。结论 根据本研究中两款胃镜在消化内科的临床应用效果,无痛胃镜相较于普通胃镜来说能够给患者带来更小的痛苦和不良反应,且安全性也较好,临床应用效果令人满意。

谈数形结合在高中数学中的应用

高中数学具有承上启下的作用,因此,我们应当高度重视高中数学学习中灵活应用数形结合来提高自己的数学成绩,随着新课改的广泛实施,很多高中数学课堂教学效率都得到了很大的提升,数学教师开始灵活运用各种有效的教学方法来进行教学,他们不仅仅教会了我们丰富的数学知识,还教会了我们解答数学问题的技巧。其中,数形结合是高中数学教师教授我们学习数学的一种方法,数形结合在高中数学学习中的广泛应用大大提高了我们的学习效率。因此,本文将对高中生数学学习的现状以及高中生对于数形结合的灵活应用进行了深入的研究,希望能够将数学知识复杂的问题简单化,提高我们的数学成绩。