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题名基于改进灰狼算法的VSG参数自适应控制策略
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作者
赵南南
乔鹏博
周鹏飞
徐笑茹
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机构
西安建筑科技大学机电工程学院
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出处
《电力科学与工程》
2024年第9期33-43,共11页
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基金
陕西省重点研发计划资助项目(2024GX-YBXM-435)。
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文摘
由于传统的虚拟同步发电机(Virtual synchronous generator,VSG)转动惯量和阻尼系数固定不变,在电网受到扰动时,系统的功率和频率输出会发生振荡,使系统失去了一定的动态调节性能。为了解决该问题,提出一种基于改进灰狼算法VSG参数自适应控制策略。根据VSG系统受到扰动时角速度变化率对转动惯量和阻尼系数变化影响,建立了参数自适应控制函数。在系统稳定条件下,利用改进灰狼算法对虚拟同步发电机参数选择初始值,使系统的有功功率和频率输出具有更好的动态性能,提高系统的稳定性。最后通过仿真对比现有的其他控制策略,验证所提策略的有效性和优越性。
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关键词
虚拟同步发电机
自适应控制
灰狼算法
转动惯量
阻尼系数
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Keywords
virtual synchronous generator
adaptive control
grey wolf optimization
rotational inertia
damping coefficient
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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