基于稀疏主成分分析方法的新能源汽车产业“绿色溢价”研究

在国家碳达峰、碳中和战略目标下,中国的节能减排工作进入了新时期。新能源汽车的运用与普及是国内汽车产业转向低碳领域发展,支撑双碳目标的关键环节之一,然而,新能源汽车的制造的全生命周期会产生大量的碳排放,需要对其来源进行深入分析,并制定相应的绿色转型措施。本文首先通过研究广西新能源汽车生产过程中不同绿色转型途径的绿色溢价成本,建立了多个绿色溢价成本分析模型;其次,使用稀疏主成分分析来处理多个绿色溢价指数的数据,对多个绿色溢价指数进行相关性分析与多重共线性诊断,得到变量之间的协方差矩阵;最后,根据主成分分析结果,确定哪些指数或变量对于绿色转型影响最大,为绿色转型或可持续发展提供指导和建议,并制定相应的战略或政策,同时,研究结果可以扩展到其他新兴产业,为广西电动汽车制造业制定高性价比碳减路径提供参考。

基于粒子群算法的源网荷储微电网储能优化技术

由于太阳能、风能等分布式能源具有随机性,负荷需求曲线也有很大的波动性,若直接用分布式能源给电网或者负荷供电,将会带来一定的冲击或者供需不匹配。文章引入蓄电池储能系统,基于粒子群算法建立优化模型,通过蓄电池在不同时间的充放电来减小电源功率波动,达到削峰填谷的目的。并且通过贵州省某区实验室的光伏和储能设备获取光伏出力数据,结合典型日负荷曲线来验证该模型的实际效果。

无线网络中数据信息的安全性研究

无线网络在社会各领域的普及应用,给人们的工作和生活带来极大的便利。然而,无线网络上流动着大量的数据,其中包含着个人的隐私和企业的商业机密,如何在无线网络上有效地保护企业和个人的数据信息,是一个值得研究的课题。文章对Wi-Fi的安全性进行了探讨。

数字经济背景下文化产业链的构建与创新研究

数字经济的迅猛发展导致产业链演变趋势正在全球范围内加速推进。文化产业作为新兴产业之一,不断吸引着传统产业增量资本和存量资本的进入,成为国家财富和国际竞争优势的重要标志。在“数字中国”的概念下,借助数据渗透和技术赋能文化产业,实现数字经济与文化产业的深度融合,是拓展文化产业链边界,催生新业态、新模式和新型产业领域,集聚大量开放型人才,实现文化内涵传承和创新的重要方式。为此,本文深入探讨数字经济背景下文化产业链的具体模式,并从内容建设、平台创新和人才培养三个方面提出数字经济背景下文化产业链构建与创新的具体路径。

变月——关于《老妇独白》

一直以来戏剧的结构都是强调起承转合．而在我看来，这样的观演模式久而久之会在观众当中产生一种思维模式，最后这样的惯性思维模式可能会让观演关系打折扣。