目的:建立不同年份陈皮的HPLC指纹图谱,以比较不同年份陈皮的主成分含量差异。方法:采用HPLC法,Betasil C18 (4.6 mm ×150 mm, 10 μL)色谱柱,流动相为乙腈(B)-0.1%甲酸溶液(C)梯度洗脱,柱温:30℃,流速1.0 mL/min,检测波长:300...目的:建立不同年份陈皮的HPLC指纹图谱,以比较不同年份陈皮的主成分含量差异。方法:采用HPLC法,Betasil C18 (4.6 mm ×150 mm, 10 μL)色谱柱,流动相为乙腈(B)-0.1%甲酸溶液(C)梯度洗脱,柱温:30℃,流速1.0 mL/min,检测波长:300 nm,进样量:10 μL,建立储存年限为5年、10年、15年、30年陈皮的HPLC指纹图谱,以中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)进行评价。同时,测定陈皮中橙皮素、芸香柚皮苷、桔红素、川陈皮素、橙皮苷5种黄酮类成分含量。结论:在5年、10年、15年、30年陈皮中,橙皮苷、橙皮素含量随储存年限的增加呈现上升的趋势,而桔红素、芸香柚皮苷、川陈皮素含量随年限增加呈下降趋势。建立的不同年份陈皮的HPLC指纹图谱操作简单、具有良好的可靠性与重复性,可为不同年份陈皮药材的质量控制提供参考。展开更多
本文在辨析3种典型日内交易量预测模型—加和模型、乘积模型和分解优化模型—的理论差异并使用中国市场数据实证检验的基础上,提出一种新的日内交易量预测模型:局部波动模型.在交易量预测和成交量加权平均价(volume weighted average pr...本文在辨析3种典型日内交易量预测模型—加和模型、乘积模型和分解优化模型—的理论差异并使用中国市场数据实证检验的基础上,提出一种新的日内交易量预测模型:局部波动模型.在交易量预测和成交量加权平均价(volume weighted average price,VWAP)策略层面,局部波动模型的稳定性均优于经典的基准方法—历史滚动均值.该模型运算速度快且可实现动态预测,预测精度方面表现良好,仅不及精度最高但速度最慢的乘积模型,且其稳健性优于乘积模型,介于乘积模型和分解优化模型之间.该模型在大盘风格数据上表现较好,且在处理频率较高的数据以及交易量波动较低的数据上具有优势.展开更多
文摘本文在辨析3种典型日内交易量预测模型—加和模型、乘积模型和分解优化模型—的理论差异并使用中国市场数据实证检验的基础上,提出一种新的日内交易量预测模型:局部波动模型.在交易量预测和成交量加权平均价(volume weighted average price,VWAP)策略层面,局部波动模型的稳定性均优于经典的基准方法—历史滚动均值.该模型运算速度快且可实现动态预测,预测精度方面表现良好,仅不及精度最高但速度最慢的乘积模型,且其稳健性优于乘积模型,介于乘积模型和分解优化模型之间.该模型在大盘风格数据上表现较好,且在处理频率较高的数据以及交易量波动较低的数据上具有优势.