分数阶超混沌系统的RBF神经网络自适应同步控制

针对含有不确定参数变时滞分数阶超混沌系统的同步控制问题,设计了一种基于径向基函数(radial basis function,RBF)的自适应同步方案.通过选取自适应率神经网络控制器,解决分数阶超混沌系统内部不确定性和外界干扰问题,最终实现驱动系统和响应系统完全同步.仿真结果表明,该控制器是有效可行的且具有很强的鲁棒性,可实现分数阶超混沌Chen系统的同步.

不同维分数阶系统的无源同步控制

为解决不同维分数阶Lorenz系统的无源同步控制问题,根据分数阶系统稳定性理论和无源控制理论,设计了新的主动控制器和无源控制器,实现了不同初始条件下不同维分数阶系统的无源同步。该方法将同维整数阶混沌系统的无源同步控制方法拓展到阶次小于1的不同维分数阶系统,数值仿真验证了所设计控制器的快速性和可行性。该方法可使驱动系统与响应系统的状态变量保持运动轨迹一致,控制方法具有针对性且控制速度较快。