高中化学教学中高阶思维能力培养策略及实践探索

通过实践导向的课堂讨论、创新实验设计的思维训练、以及信息技术的有效应用,本研究旨在促进学生的分析、评价和创造能力。同时,本研究还探讨了高阶思维能力的评价方法,包括实践反馈的形成性评价、综合性评价的设计与实施,以及高阶思维能力与标准化测试的关系。通过案例研究和实践反思,本文不仅分析了教学中成功培养学生高阶思维能力的案例,也面对挑战提出了策略和建议,进一步为教育政策和教学改革提供了参考。研究结果强调了在高中化学教育中培养学生高阶思维能力的重要性,并为实践中的教育工作者提供了理论和方法上的支持。

矩阵分解在大规模个性化推荐系统中的实际应用

从描述推荐系统的应用场景开始,详细介绍底层数据采集,数据处理以及矩阵分解算法原理和交替最小二乘法(ALS)的推导过程,并解决实际应用中Spark带来的笛卡尔乘积导致的内存爆炸和计算规模过大的问题。并在千万级活跃用户的场景推荐中给出矩阵分解和其他推荐算法在多个评价指标上的表现。