期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
恶性肿瘤患者多重耐药菌医院感染风险预测模型的开发及验证
1
作者
邱晓娟
章圣泽
+2 位作者
陈如
辜娜
徐细领
《全科医学临床与教育》
2024年第5期415-420,F0003,共7页
目的建立并验证恶性肿瘤患者多重耐药菌(MDRO)医院感染风险的预测模型。方法回顾性分析2017年10月至2023年4月期间在温州市人民医院接受恶性肿瘤治疗的患者数据。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型进行MDRO的预测变量筛选。基...
目的建立并验证恶性肿瘤患者多重耐药菌(MDRO)医院感染风险的预测模型。方法回顾性分析2017年10月至2023年4月期间在温州市人民医院接受恶性肿瘤治疗的患者数据。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型进行MDRO的预测变量筛选。基于这些因子,应用多因素logistic回归分析构建了列线图预测模型。使用C指数和校准曲线评估预测模型的区分度和一致性。结果LASSO回归筛选出由年龄、经皮胸膜引流管、营养风险筛查(NRS)-2002评分和抗菌药物使用天数等4个预测因子构成的列线图预测模型。该模型在建模组和验证组的C指数分别为0.74和0.77,表明该模型具有较高的区分能力。校准图显示,该模型预测的概率与实际概率之间具有良好的一致性。结论本研究建立的列线图模型是一个具有临床应用价值的个体化预测模型,可帮助医务人员早期识别恶性肿瘤MDRO医院感染的高危患者。
展开更多
关键词
恶性肿瘤
多重耐药菌
医院感染
预测模型
列线图
下载PDF
职称材料
题名
恶性肿瘤患者多重耐药菌医院感染风险预测模型的开发及验证
1
作者
邱晓娟
章圣泽
陈如
辜娜
徐细领
机构
温州市人民医院血液肿瘤科
温州市人民医院肾内科
温州市人民医院内分泌科
温州市人民医院神经内科
出处
《全科医学临床与教育》
2024年第5期415-420,F0003,共7页
文摘
目的建立并验证恶性肿瘤患者多重耐药菌(MDRO)医院感染风险的预测模型。方法回顾性分析2017年10月至2023年4月期间在温州市人民医院接受恶性肿瘤治疗的患者数据。采用最小绝对收缩和选择算子(LASSO)回归模型进行MDRO的预测变量筛选。基于这些因子,应用多因素logistic回归分析构建了列线图预测模型。使用C指数和校准曲线评估预测模型的区分度和一致性。结果LASSO回归筛选出由年龄、经皮胸膜引流管、营养风险筛查(NRS)-2002评分和抗菌药物使用天数等4个预测因子构成的列线图预测模型。该模型在建模组和验证组的C指数分别为0.74和0.77,表明该模型具有较高的区分能力。校准图显示,该模型预测的概率与实际概率之间具有良好的一致性。结论本研究建立的列线图模型是一个具有临床应用价值的个体化预测模型,可帮助医务人员早期识别恶性肿瘤MDRO医院感染的高危患者。
关键词
恶性肿瘤
多重耐药菌
医院感染
预测模型
列线图
Keywords
malignant tumor
multidrug-resistant organisms
hospital-acquired infection
prediction model
nomogram
分类号
R73 [医药卫生—肿瘤]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
恶性肿瘤患者多重耐药菌医院感染风险预测模型的开发及验证
邱晓娟
章圣泽
陈如
辜娜
徐细领
《全科医学临床与教育》
2024
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部