一种基于SIFT-NMI的多源影像配准方法

针对不同尺度的无人机多源遥感影像,在使用尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)粗配准的基础上,加入归一化互信息(normalized mutual information,NMI)进行精配准,有效克服了多源影像的尺度和光谱差异性问题,实现了无人机多源影像的自动配准。实验结果表明,所提方法鲁棒性强,是一种有效的多源影像配准方法。