基于MATLAB的BP神经网络大伙房水库非汛期水质预测

由于非汛期水库的水环境生态问题较汛期更为突出,因此改善非汛期水库水质状况也更为迫切。采用基于MATLAB的BP神经网络对大伙房水库非汛期水质进行预测,建立由3个输入节点和1个输出节点构成的3层神经网络,在MATLAB环境中实现水质预测。预测结果表明:选取的4项水质指标的预测值与真实值之间的绝对误差和均方误差均较小,满足预测的精度要求,其相关系数均达到0.7以上,为高度相关,说明本研究建立的基于MATLAB的BP神经网络具有较好的泛化能力,用于大伙房水库非汛期水质的预测是可行的。

小型农田水利工程运行管护中的问题与对策

作为农业这一重要产业当中的重要动力部分,水利在国家的经济发展当中承担着十分重要的角色,只有水利办好了,国家的农业生产才能够实现繁荣发展,由此,水利工程的重要性显而易见。在此文中,笔者主要根据小型农田水利工程的运行,对其管护工作当中所存在的问题进行了简要的分析与探讨。

节水措施在农田水利工程灌溉中的作用

对于农业的发展以及农民增收来讲,农田水利工程灌溉有着十分重要的作用,如何在农田中运用节水措施,合理运用水资源,成为了发挥农田水利工程建设获益的主要方式。

多声学技术参数联合血清学指标对非酒精性脂肪性肝病肝脂肪变性阶段的诊断价值

目的探讨多声学技术参数对非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)脂肪变性阶段的诊断效能,并进一步探讨声学技术参数联合血清学参数是否能提高其诊断效能。方法从2020年6月至2021年12月前瞻性连续入组在浙江大学医学院附属第二医院就诊的临床可疑NAFLD并行肝穿刺活检的病例。所有病例穿刺前均经过衰减成像(ATI)、归一化局部方差(NLV)、肝肾强度对比(Ratio)值等肝多声学技术参数检查,同时收集患者临床背景数据和血清学数据。以病理结果为金标准,采用Spearman秩相关分析评估多声学技术参数和临床参数与肝脂肪变性之间的相关性,绘制受试者操作特征曲线评价多声学技术参数对肝脂肪变性的诊断效能,并探索最佳声学技术参数与血清学参数联合是否能提高NAFLD肝脂肪变性的诊断效能。结果本研究共纳入病例75例,其中肝脂肪变性分级S0、S1、S2、S3级分别为15、41、13、6例。肝脂肪变性分级与声学技术参数衰减系数(AC)值、Ratio值呈显著正相关(相关系数r=0.519、0.285,P<0.001、=0.016),与声学技术参数NLV、NLV的标准差(NLV-SD)呈显著负相关(r=-0.391、-0.356,P=0.001、0.002)。当AC值<0.62 dB/(cm·MHz)或谷草转氨酶(AST)<18 IU/L时,ATI和AST并联诊断肝脂肪变性≥S1级的曲线下面积(AUC)为0.864(95%CI:0.765~0.933),其敏感度和特异度分别为91.5%、80.0%;当AC>0.75 dB/(cm·MHz)且AST>25 IU/L时,ATI和AST串联诊断肝脂肪变性≥S2级的AUC为0.761(95%CI:0.645~0.854),其敏感度和特异度分别为55.6%、92.5%。结论在NAFLD患者中,声学技术参数AC、NLV、NLV-SD、Ratio值均在诊断肝脂肪变性分级中具有一定的价值。将AC值和血清学指标AST并联诊断可以进一步提高肝脂肪变性≥S1级的诊断效能,而AC值和AST串联诊断可以进一步提高肝脂肪变性≥S2级的诊断效能。