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基于自适应蚁群算法的装配线平衡问题研究
被引量:
8
1
作者
邓福平
张超勇
+1 位作者
连坤雷
徐绍锬
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第16期1949-1953,1959,共6页
提出了一种自适应蚁群算法,用以求解装配线平衡问题。在该算法中,针对装配线平衡问题的具体特点,设计了一种蚂蚁分配方案可行解的构造策略,提出了一种比传统方法区分度更高的评价解质量的目标函数,同时为了克服蚁群算法易陷入局部最优...
提出了一种自适应蚁群算法,用以求解装配线平衡问题。在该算法中,针对装配线平衡问题的具体特点,设计了一种蚂蚁分配方案可行解的构造策略,提出了一种比传统方法区分度更高的评价解质量的目标函数,同时为了克服蚁群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,通过自适应地调整算法的挥发度等系数,在保证收敛速度的条件下提高了解的全局性。最后,通过实例验证,证明了算法的可行性和有效性。
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关键词
装配线平衡
蚁群算法
自适应
人工智能
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职称材料
题名
基于自适应蚁群算法的装配线平衡问题研究
被引量:
8
1
作者
邓福平
张超勇
连坤雷
徐绍锬
机构
华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第16期1949-1953,1959,共6页
基金
国家自然科学基金资助重点项目(51035001)
国家自然科学基金资助项目(50875101)
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2007AA04Z107)
文摘
提出了一种自适应蚁群算法,用以求解装配线平衡问题。在该算法中,针对装配线平衡问题的具体特点,设计了一种蚂蚁分配方案可行解的构造策略,提出了一种比传统方法区分度更高的评价解质量的目标函数,同时为了克服蚁群算法易陷入局部最优和收敛速度慢等缺陷,通过自适应地调整算法的挥发度等系数,在保证收敛速度的条件下提高了解的全局性。最后,通过实例验证,证明了算法的可行性和有效性。
关键词
装配线平衡
蚁群算法
自适应
人工智能
Keywords
assembly line balancing
ant colony optimization(ACO)
adaptive
artificial intelligence
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于自适应蚁群算法的装配线平衡问题研究
邓福平
张超勇
连坤雷
徐绍锬
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
8
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