基于现代内点法的风储系统多模式优化

由于风电随机性、间歇性等特点,大型风电场并网时会对电网稳定性等诸多方面造成负面影响,通过给风电场配置电池储能系统(BESS)可改善这些问题。针对削峰填谷、功率平滑和功率跟踪3种BESS运行模式,建立了考虑电池寿命和风储系统功率波动约束的优化模型,采用改进后的两阶段现代内点法,根据风电功率预测结果对最优BESS充放电策略进行求解。算法中两阶段求解的引入解决了由表达式不确定的放电能量约束引起的不收敛问题。对风电功率预测结果进行插值后再次优化,相应地改变BESS功率的调整间隔,可限制不同时间级别的风电功率波动。算例结果表明,该算法有很好的收敛性和优化效果,且具有多项式时间复杂性,有利于实现在线实时控制。

基于EPC-8900的电池管理系统初步研究

以EPC-8900作为开发平台,使用C++进行编程,配合不同模块,初步开发了一套基于EPC-8900的电池管理系统,可与上位PC、下位电池测量模块结合,成为一个电池储能电站的综合管理平台。测试结果表明,该系统已实现电池管理系统的AD采样、CAN通信、数据传递等基本功能。