煤矿旋转机电设备的量子神经网络故障诊断技术

针对煤矿旋转机电设备故障模式相互干扰的问题,基于量子神经网络理论,提出了一种量子神经网络故障诊断算法。以量子学中的相移门和受控非门为基本计算单元,构造出3层量子神经网络故障诊断模型,采用梯度下降法作为该模型的学习算法,对刮板输送机减速器的多种故障进行识别诊断。初步研究结果表明,所提出的量子神经网络故障诊断技术是可行的,有助于提高煤矿旋转机电设备的故障诊断率。

基于量子遗传算法的刮板输送机减速器的故障诊断研究

针对刮板输送机减速器故障类型多、诊断准确率低的问题,基于量子遗传算法理论,提出了一种基于量子遗传算法的神经网络故障诊断方法。利用量子遗传算法对神经网络权值、阈值进行优化,加快目标的优化求解。初步研究表明将量子遗传算法与BP神经网络结合可以有效地解决神经网络收敛速度慢,易陷入局部最小等问题,有助于提高刮板输送机减速器的故障诊断精度。

钢管混凝土柱稳定分析的有限单元法

文中在三维块体等参元中引入梁的假定,建立三维块体层合梁单元的有限元列式,并考虑几何非线性,给出用于层合梁(柱)稳定性分析的有限元方程,计算出钢管混凝土柱线弹性屈曲的临界荷载。

矩形域上双曲扁壳的动力分析

由壳体振动的控制方程出发,在四边简支的边界条件下,借助两个双重级数给出矩形域上双曲扁壳在任意激励下的解析解以及自由振动时的频率公式,进而给出地震力作用下双曲扁壳的动位移和应力函数表达式.

面外荷载作用下曲梁弯扭问题的通解

从曲梁内力M、T、Q与荷载集度q的微分关系出发,导出以扭矩T为基本未知量的平衡方程,采用Laplace变换方法,得出承受任意垂直于曲梁曲率平面荷载的曲梁内力通解,并进一步利用曲梁内力与位移的微分关系,得出相应荷载作用下的位移通解.

矩形截面裸拱线弹性稳定的临界荷载计算

在文 [1 ]建立的用于钢管混凝土柱稳定分析的有限元列式的基础上 ,结合拱的受力特征 ,给出分析裸拱线弹性稳定问题的有限元方程 。

薄壁箱梁的约束扭转分析

采用文 [1 ]建立的三维退化梁单元并结合三维退化板单元 ,分析了薄壁矩形箱梁的约束扭转问题。文中的计算方法结果表明 :该方法引入的几何假设少 ,力学概念清晰 ,计算省时省力 。

钢筋混凝土空心板的动力分析

文中首先借助Dirac函数,建立钢筋混凝土空心板在任意激励下的振动方程,然后应用正交各向异性板壳理论,取双重级数作为试函数,通过Laplace变换及逆变换给出钢筋混凝土空心板受迫振动的动力响应.对地震力作用下的解也可用类似方法求得.

钢筋砼圆截面受弯构件正截面强度实用公式

求得了圆截面受弯构件配筋与受压区圆心角之间的近似关系式,避免解规范公式中的超越方程,便于手算。

单向短纤维复合材料裂纹板的边界元法

从板的经典理论出发,导出了两对边简支,另两对边自由的正交异性矩形板,在自由边上受单位集中力矩作用时的Green函数。以此作为基本解,应用边界积分法求得了两对边简支,另两对边自由,在垂直于简支边的对称线上有穿透裂纹的正交异性板在该对称线上的弯矩。并将解与单向复合材料裂纹板的实验数据进行了比较,最大误差为17.3％,在塑性区尺寸小于1mm的情况下,本文解基本上适用于单向短纤维复合材料裂纹板。