基于VB的燃料电池发动机监控系统设计

应用Visual Basic6.0开发燃料电池发动机车载监控系统软件,包括动态主控界面设计、通讯程序设计、控制程序设计和数据存储程序设计。描述了整个监控画面的设计原理和方法,详细地介绍了通信协议和上位机监控程序的工作流程,并补充说明了VB中PID控制算法的实现,用以调整电堆温度、压力、水位等各种监控参数;最后介绍了历史数据存储程序的操作方法。实践证明,该系统图形界面友好,数据采集准确可靠,操作简单,安全稳定。

高频电磁抗水垢系统的研制及应用

基于水垢的形成机理以及高频交变电磁场对加热过程中水中结垢晶体的影响,设计了一种电磁抗垢装置.首先,采用仿真软件模拟高频电磁场方波信号发生电路,对主要参数进行调整;然后,根据电磁场分布理论分析,计算了螺旋管式绕制线圈的电磁场能量,并在此基础上不断调整系统共振频率设计出共振螺旋线圈实物,并根据电路实测信号进行微调;最后,对整个装置施加激励源,观察加热水体在施加高频交变磁场前后的结垢程度,验证了理论分析的正确性.并设计两种不同的螺旋管式绕制线圈,验证了对电磁场能量分布计算的正确性.同时在测试过程中,在已有研究资料的基础上,结合水输送装置机理,对高频电磁场方波信号的参数进行固化,得到合适的方波幅值和频率,实现该装置的最优抗水垢状态.

基于单片机的液晶GPS硬件设计

介绍了一种基于52单片机的液晶GPS的设计。系统由GPS模块、12864液晶显示屏、MCS-52单片机最小系统、电源模块等组成。利用52单片机作为核心模块,给出了系统框图、原理图的设计。介绍了52单片机与GPS接收模块的通信方法,能够实现对全球定位系统的定位导航信息帧参数的提取。

模糊PID控制DC-DC转换器设计与仿真

在DC/DC变换器优化动态特性的研究中,应用改进的模糊控制算法将PID算法和模糊逻辑算法相结合,形成了一种新的智能控制算法,所提出的方法不同于以前的模糊控制设计方法,系统没有去模糊化模块,具有模糊控制策略的优点,解决了模糊PID控制DC-DC转换器的去模糊化过程的计算的复杂性,并且能够保证控制系统的全局稳定性,可使转换器的输出电压,在有负载和电源电压干扰时,具有优良的动态响应。通过使用一个低成本的8位微控制器对所提出模糊PID控制器仿真,实验结果证明了上述方法和结构的可行性和优越性。

不同用电量时大型光伏电站自动功率控制算法研究

当前大型光伏电站自动功率控制算法没有针对不同用电量进行相应的功率控制,且易受到光照的影响,导致功率控制效果不佳,稳定性较差。为此,提出一种新的不同用电量时大型光伏电站自动功率控制算法,给出大型光伏电站功率分层控制系统结构。在用电量相对较高的用电量时,采用平均分配算法对大型光伏电站功率进行自动控制;在用电量相对较低的用电量时,采用关停光伏逆变器技术和开启光伏逆变器技术对大型光伏电站功率进行控制。在保证大型光伏电站功率平稳过渡的情况下,给出关停逆变器技术的实现过程。当光伏阵列中的某一阵列接收到的发电功率目标值呈上升趋势时,开启逆变器。实验结果表明,所提算法不仅控制效果佳,而且稳定性高,不易受到光照的影响。

直流电机速度控制比较

用比例积分微分(PID)控制器和模糊逻辑控制器(FLC)对他励直流电机的速度控制进行了对比研究,并对他励直流电机的串级启动进行了数字化实验.结果表明,PID控制器的原理和结构简单,其控制系统的设计是建立在控制对象精确的数学模型基础上,是线性控制,对于那些电机控制要求超调量小的,电压调节范围不宽的,应当优先考虑PID控制;FLC控制器是基于软件的规则和硬件的组合,是建立在专家知识库和人工操作经验的基础上,不需要对控制对象建立精确的数学模型,在鲁棒性要求高、响应时间快、稳定时间要求短的场合,FLC具有明显的优势,具有更好的设计参数,组成的控制系统更容易满足非线性控制系统要求.

大型物流智能信息处理平台的设计与实现

提出基于COSELM数据集成的大型物流智能信息处理平台的设计与实现方法,通过对COSELM算法的分析,得到大型物流智能信息处理平台数据库信息数据的集成过程,通过对大型物流智能信息处理平台的初始迷糊密度、可分度、支持度的计算,完成平台数据库信息数据的集成,从而实现大型物流智能信息处理平台的设计。实验证明,所提方法方便大型物流智能信息处理平台中数据增加、删除、修改以及查询工作的进行,降低大型物流智能信息处理平台建设成本及响应时间,使用价值较高。

PID和模糊逻辑控制器控制直流电动机的性能比较

为比较比例积分微分控制器和模糊逻辑控制器控制直流电机的性能,本文从构建直流电机的数学模型入手,分别对传统的PID控制器、Ziegler-Nichols(Z-N)回路整定技术调整PID控制器和模糊逻辑控制器控制直流电机的性能进行了实验仿真。结果表明,与传统的PID控制器、Z-N回路整定技术调整PID控制器相比,模糊逻辑控制器具有更好的控制效果。

基于CAN总线的电梯呼梯控制器的设计与实现

本文设计了一种基于CAN总线的电梯呼梯控制器,它是电梯的一个重要组成部分。该控制器用于给出每一楼层的呼叫请求信息,并显示电梯当前运行情况。本系统采用目前比较流行的工业现场总线CAN总线完成呼梯控制器与主控之间的通信,并提出了其软硬件和通信协议的设计方法。

楼宇照明智能控制后节能计算及效益分析——以湖北工程学院化学综合楼为例

建筑照明用电量大,因而具有很大的节电潜力,并且随着技术的发展,建筑照明智能控制系统功能日趋完善。本文以湖北工程学院化学综合楼照明为例,着重计算了该楼照明采用智能控制后的节电量,并在此基础上进行了效益分析。结果表明,化学综合楼照明采用智能控制后节电的经济效益和环保效益显著。

基于模糊网络的防车追尾控制器

解决防车追尾问题时,传统方法在于精确建模,跟实际情况往往不相符;采用模糊控制方法整体上符合刹车情况,但隶属度函数难以确定。为了解决以上问题,提出了模糊网络控制模型。详细介绍模糊网络模型的结构、各节点的运算关系,并给出该模型的使用方法。设计汽车刹车力度控制规则表,采用模糊网络设计防车追尾控制器。通过仿真结果可以看出,跟传统的模糊控制方法相比,模糊网络模型能够解决隶属度函数不容易确定的问题,生成的曲面光滑,能很好地满足防车追尾控制器的要求。

蓝桥杯电子类竞赛的教学实践

蓝桥杯竞赛对提高学生的动手编程能力、创新实践能力有极大帮助。作者根据近几年组织指导学生参加全国蓝桥杯电子类学科竞赛实践经验,围绕蓝桥杯竞赛为核心,总结我校近几年如何组织第一课堂教学、如何组织实践教学、如何进行学生管理等,并提出其他相关建议。

光伏并网的控制策略与最大功率点跟踪的仿真分析

太阳能是一种丰富干净的可再生性能源,研究可靠的光伏并网发电系统控制策略和光伏电池输出特性与最大功率跟踪是非常重要。该文分析了光伏电池的工程数学模型,根据光伏电源输出特性与交流电源之间功率流动特征,提出了并网控制方案采用电压电流双闭环控制结构方法相结合的单级式光伏并网系统,使光伏电源并网逆变器输出电流完全与电网电压相位一致。此外,针对最大功率跟踪算法的实现和并网控制策略的配合问题进行了稳定性分析,最后通过仿真与实验验证了理论分析的正确性及控制策略的可行性。

基于神经网络的交流电机调速系统智能算法研究

针对传统的PID控制算法参数整定困难、控制效果不理想,一般BP神经网络算法收敛速度慢,容易使运行系统局部陷入极小及稳态时震荡等缺点,将神经网络算法与PID控制法相结合,引入动量因子自适应学习速率算法改进PID神经网络,并在Matlab中进行了实时仿真训练。仿真结果表明,此控制策略在被控对象未知或参数变化的情况下,具有很强的适应性和鲁棒性,相对于其他PID和神经网络调整参数方法,本算法有其实用性。

滑模控制器控制降压型直流-直流转换器

针对脉冲宽度调制器控制降压型直流-直流(DC-DC)变换器采用常规的比例积分微分(PID)控制方法存在抖动和延迟等问题,提出一种基于滑模修正PID控制策略的DC-DC变换器实现方法.在分析滑模控制理论的基础上,利用线性矩阵等式方法来建立DC-DC转换器的状态空间数学模型,设计滑模PID控制器,构造全局滑模面调整PID控制器输出参数,并用李雅普诺夫函数验证了滑模PID控制器的可靠性.在电感电流连续工作模式下,用不确定性负载的线性平均模型进行了仿真.结果显示:证明所提出的滑模PID控制器不但提高系统对不确定负载的适应性,而且增强了系统在大信号扰动时的鲁棒性,使转换器输出电压有优越的鲁棒性及良好控制性能.

开关电源补偿器的设计与稳定度分析

利用状态空间平均化技术,在连续模式(CCM)下建立了一个电压控制型开关电源转换器的线性模型,该模型能实现小信号条件下非线性模型的转化,得到了控制到输出的传递函数;根据K-factor准则,设计了开关电源的补偿回路,用以满足系统的稳定度需求。仿真结果表明:补偿后的开关电源转换器系统在时域和频域内具有一定的稳定度和响应能力。

基于CDIO理念的工科专业班主任工作

在班主任工作中融入CDIO工程教育理念，有助于填补班主任工作与学生专业素质培养脱节的鸿沟。通过基于CDIO工程教育理念的班主任工作，增强学生意志品质、责任意识，人际交流和组织协调能力。激发学生专业学习的主动性和积极性。培养学生的实践创新和工程应用能力，强化构建产品、系统和过程的能力，达到提升工科大学生工程素养的目的。

基于嵌入式的USB接口数据通信实现

介绍一种基于STM32的USB主机接口数据通信的设计,可实现USB主机的嵌入式化,使USB设备的使用可以脱离PC机。在某些场合,嵌入式系统需要存储大量的数据,所以使嵌入式系统具有USB主机接口,并通过CH376S文件管理控制芯片扩展STM32F103RBT6芯片的USBHOST功能,嵌入式系统可以直接读写U盘或SD卡之类的移动存储设备,再通过移动存储设备将数据转储到上位机中,这样在实际应用中就会很大程度地减小存储压力。

神经网络多传感器信息融合故障检测实现

燃料电池多传感器系统故障通过采用神经网络信息融合技术进行检测,然后在通过温度传感器对其故障检测进行仿真研究,通过此种方法显示,这种检测方法对系统故障特征的提取有很大的帮助,这种方法对燃料电池多传感器的故障检测的精准度有很大程度的提高,使故障检测的适时性得到很大程度的满足。