论国营毛织业外向型经济之发展

随着经济的迅速发展,生产必然由一国走向国际化,纵观整个世界,没有任何一个国家能够拥有一切资源和所有先进的技术,各国都在不同程度上参与国际经济体系.国际分工日益深化,专业化和协作在世界范围内展开.工业先发达起来的国家,利用其科学技术和资金优势着意发展投资效益高的产业,而把劳动密集型产品陆续转移到经济尚欠发达的国家和地区进行生产.各国的产业结构随之在不断调整中.五十年代开始,日本在工业化的同时确立了贸易立国的方针,迅猛崛起,成为经济大国.六十年代以来,南朝鲜、新加坡、台湾及香港依靠加工工业积极扩大出口,带动了经济腾飞.近几年,东盟的泰国和马来西亚也正以同样的战略发展经济,成绩斐然.我国自从实行改革开放政策以来,经济也迅猛发展,充分显示了开放的威力.处于中国开放前沿地——广州的燕塘毛织厂,不失时机地借改革开放之春风,不断发展壮大.从1978年建厂时只能作来料加工的小厂,发展到现在以自营出口为主,年生产能力10万打以上,拥有800余名职工,集纺纱、染色、毛织、制衣于一体的经济实业,成为广东省毛织行业唯一国营的外向型企业.在毛织厂走外向型发展道路的过程中,虽有不少挫折,也积累了不少有益的经验教训.

采用大核注意力机制的抗噪轴承故障诊断模型

针对滚动轴承故障诊断模型易受轴承工作环境噪声以及运行数据样本数量影响的特点,提出一种并行大核注意力机制卷积神经网络(PLKACNN)。首先,将一维时间序列通过短时傅里叶变换转化成二维图像作为模型的输入,使用并行大核注意力机制实现对不同维度的故障特征的提取;其次,将并行支路所得的特征图进行堆叠以获得整体信息,最终通过整合卷积层以及全连接层对整体信息进行学习以及分类。结果表明PLKACNN能够有效识别滚动轴承故障程度和故障位置,在带噪数据集上获得平均98.5%的准确率,并且在带噪小样本实验中获得92.81%平均准确率,证明所提PLKACNN具有较好的噪声鲁棒性以及泛化能力。

自来水二次加压泵站的节能运行与远程监控研究

供水系统改造活动开展时,二次加压泵站的供水方式动态创新。从节能角度来看,应对自来水二次加压泵站运行情况远程监控,从而得知节能效果,为二次加压泵站节能运行方案改进提供依据。本文以广从加压站一期工程自来水二次加压泵站工艺设计为例,重点探究节能改造及远程监控措施,旨在为相关人员在二次加压泵站的节能设计、节能运行等方面提供参考,实现水资源高效利用。