基于脱硫浆液氯离子浓度模型的脱硫废水排放优化控制研究

石灰石-石膏湿法烟气脱硫技术是我国燃煤电厂烟气脱硫的主流工艺,随着国家对环境问题日益重视,脱硫废水的排放处理问题亦深受关注。在脱硫系统运转中,脱硫浆液中氯离子会在吸收塔内富集,浆液中氯离子浓度过高会对脱硫系统运行造成不良影响,因此,为维持系统正常运转,需定量地排放脱硫废水以降低脱硫系统氯浓度,但脱硫浆液中氯离子浓度和脱硫废水的排放量涉及脱硫系统经济运行与后续零排放系统的规模等问题,是脱硫系统性能优化的重要参量。本研究模型揭示了电厂脱硫废水排放量和吸收塔内脱硫浆液氯离子浓度的内在关系,进一步指出应将电厂废水消纳能力作为废水排放量控制考虑的重要因素,给出了通过调控脱硫废水排放量实现吸收塔氯离子浓度控制的可实施方向。

基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法研究

滚动轴承剩余寿命预测问题具有多类别、多特征的复杂特性,传统的基于力学和概率统计的预测方法运用在工程实践中都较为困难。研究了基于振动信号分析的滚动轴承寿命预测方法。首先,将采集到的振动信号进行时域、频域和基于小波包样本熵的时频域特征提取;其次,通过皮尔逊相关分析筛选出与轴承寿命相关度较大的特征,作为轴承寿命预测的样本集;然后,把选择的特征参数作为输入,对改进后的粒子群优化算法-广义回归神经网络(PSO-GRNN)模型进行训练,构建轴承寿命预测模型;最后,将模型与反向传播(BP)神经网络模型和PSO-GRNN模型进行对比,试验证明电机滚动轴承寿命预测模型具备更强的稳定性和更高的精度。

基于预测控制的脱硫系统pH值控制方法研究

针对火电机组湿法脱硫pH值核心控制子系统存在大滞后大惯性问题,采用带扰动抑制的广义预测控制方法,设计了脱硫pH值先进控制策略,基于该策略可实现pH值更优的设定值跟踪性能,同时保障更优的扰动抑制性能。通过与传统pH值串级控制系统仿真比较表明:所提先进pH值控制策略在设定值跟踪与扰动抑制方面,系统稳定性、快速性以及准确性方面均得到了更优的控制性能。算法简单易于工程实现,具有较高的工程应用价值。