注塑件缺陷智能诊断中的混合推理技术

总结了注塑件常见的缺陷征兆———原因表 ,描述了BP神经网络的建模过程 ,指出了正向推理技术存在的不足 ,提出了应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行混合诊断的方法 ,最后应用C语言 ,编制了智能诊断的实现软件。

注塑件缺陷智能诊断技术

总结了注塑件常见的缺陷征兆———原因表 ,应用人工神经网络技术对注塑件缺陷进行了正向诊断 ,描述了BP神经网络的建模过程 ,最后应用C语言 。

浅议21世纪大学图书馆功能与馆员素质

本文在简要回顾了20世纪我国大学图书馆之特点和性能的基础上,从知识经济时代大学教育对图书馆的要求出发,概括了21世纪大学图书馆的基本特征和功能,提出了与此相适应的馆员应具备的素质。

人工神经网络在拉深系数选取中的应用

应用人工神经网络技术建立了多次拉深工艺中相对厚度值与极限拉深系数之间的BP网络模型 ,并用C语言编制了应用软件 ,将程序运行的结果与资料数据进行了比较和分析 。