估计非线性时间序列嵌入延迟时间和延迟时间窗的C-C平均方法

重构相空间是非线性分析的基础,利用关联积分导出的C-C方法是估计相空间重构参数延迟时间τd和延迟时间窗τw的有效方法。由于混沌系统的初值敏感性和实际序列长度有限并带噪,使得C-C方法估计出的τd和τw具有波动性。为了降低估值偏差,借鉴谱估计中平均法的思想,提出一种不同于已有文献利用整段序列估算τd和τw,而采用对序列分段估值后取平均的方法,并重点讨论了带噪序列的τd和τw估值及序列长度对估值的影响。数值仿真证明这种平均处理方法对τd和τw的估值具有较好的有效性和可靠性。

利用声回波对消器输出信号构建检测统计量的双端语音检测

声回波对消中,双端语音检测用以判定远端语音是否混和有近端语音。为了提高双端语音检测性能,采用自适应声回波对消器输出信号(而非远端语音信号)与麦克风输出信号构建检测统计量,利用无近端语音时二者间较强的相关性,达到提高检测性能,减少运算量的目的。通过算法软件仿真,结果证明该算法较其它的互相关统计量检测算法具有较好的检测性能。

房间声学系统非线性确定性的替代数据法检测

实际房间声学系统是否具有非线性确定性是声学信号处理中值得研究的问题。采用替代数据法对实际房间声学系统的非线性确定性进行检测,假设实际系统响应是由平稳高斯随机过程经可逆、静态的非线性函数变换而得到,然后对该假设进行检验。由于实际实验所得的假设检验结果不能拒绝该假设,所以在给定实验条件下利用替代数据法不能得出实际房间声学系统具有非线性确定性的结论。对实际房间声学系统非线性确定性的判定可以通过利用其它的非线性分析技术及改善实验条件作进一步研究。

基于遗传搜索算法的码激励线性预测编码

如何快速有效地搜索出激励码书中的最佳激励矢量是码激励线性预测编码(CELP)得以实际应用的关键问题之一.作者结合遗传算法的优点,将遗传算法应用于CELP的码字搜索,利用遗传算法的优越性,较快地搜到码书中的最佳激励码字.阐明了将遗传算法应用于码字搜索的具体思路,并给出了软件仿真结果.

多点定位中A/C模式混叠信号的时域分离算法

多点定位是空中交通管制的新兴技术,抗干扰技术是多点定位系统走向实用的关键。针对多个目标发射信号的混叠问题,在分析A/C模式混叠信号时域特征和规律的基础上,定义了脉冲重叠度和脉冲描述字,并将混叠信号的分离归结为其子脉冲的分离和归位。再根据混叠子脉冲的脉宽、幅度、相位等特征,提出了混叠子脉冲的分离方法,进而实现了整个A/C模式脉冲串的解混叠。仿真验证了算法的有效性。

A-SMGCS航空器场面滑行路由实时调整策略

为解决运行阶段场面滑行路由调整计算量大,难以满足A-SMGCS系统实时性需求的问题,建立了面向机场滑行资源的着色Petri网模型,提出把路由抽象成航空器对路段的访问优先级,通过降低优先级对延迟航空器进行惩罚实现路由调整.对调整优先级后可能导致的两类场面滑行冲突:对头冲突和循环等待冲突,通过分析模型中链路和回路等特殊结构特性,给出无冲突滑行充分条件及优先级调整策略.算例研究表明:本文方法能有效实现滑行路由无冲突调整,算法耗时小于10 s,满足A-SMGCS系统对路由规划时间的要求,控制规则简单,适用于实时控制.

基于TDOA残差分析的多点定位抗干扰方法

针对多点定位(MLAT)技术对信号从目标到接收站点时间差(TDOA)的依赖性及其TDOA精度对定位精度的影响,提出了一种基于TDOA残差分析的定位抗干扰方法。该方法通过TDOA在定位前后的残差来评判接收站点的时钟精度,从而实现站点优化选择和抗干扰,达到提高定位精度的目的。仿真实验和机场真实数据实验表明该方法可以显著提升MLAT的定位精度,不仅可行,而且有效。

立体声回波对消的算法性能实验研究及DSP实现的可行性分析

将自适应算法应用于实时立体声回波对消,以提高电话会议的通信质量.探讨了房间冲激响应为上百ms时,实时声回波对消自适应算法的收敛速度和立体声回波对消中的非唯一解问题.实验研究了输入为白噪声或语音信号、学习过程中发送房间冲激响应突变时,立体声回波对消自适应算法的失配和均方误差.比较了该算法的运算复杂度和采用DSP实现所需的指令周期.从DSP实时处理的可行性角度举例说明了选择适当DSP芯片的方法,为工程应用中构建以DSP为核心的声回波对消器提供了参考指标.

基于时延估计波束形成预处理的实时语音盲信号分离研究

针对现有盲信号分离算法,在真实环境下性能会降低及计算量大而难以实时处理的局限性,提出一种将基于时延估计的波束形成与一种简单的去相关盲分离算法相结合的分离方法.在波束形成中,首先用互功率谱相位法对信号源到达传感器阵列的相对时延进行估计,然后进行延时对消,在此基础上再进行盲信号分离,并将该去相关盲分离算法推广到频域进一步降低计算复杂度.仿真实验表明,该方法简单可行并使得分离效果显著改善.

一种基于视频MLAT的场面目标监视新方法

结合民航中小型机场特点,提出了一种基于视频多点定位(MLAT)的场面目标监视方法。该方法通过多摄像头与目标位置的相互关系确定目标在场面的初始位置,并依据因视频几何精度稀释因子(GDOP)与测角误差共同作用而形成的定位误差拓扑图作为滤波过程中的测量误差参数,来对位置估计进行修正,从而实现对场面目标的高精度跟踪。实验表明该方法不仅可行,而且具有较高的监视精度,为中小型机场的场面监视雷达(SMR)提供了一种备份手段。

目标高度对广域多点定位系统精度的影响

广域多点定位技术是对航路和终端区域的飞行器进行监视的新技术,由于多个接收站点通常布局在地面上,站点的基线长度和飞行器高度对系统的定位精度至关重要。根据双曲线/面定位技术,导出了最小二乘法解算目标位置时定位精度与高度误差的关系,然后对同高度层和高度层变化的水平精度稀释和垂直精度稀释进行了分析和仿真,证明了高度变化对精度影响显著的结论。最后,讨论了站点布局的作用,在高度不变的情况下,适合的布站形状和基线长度可减小高度误差对定位精度的影响。

改进的机场分布式多点定位算法及应用

多点定位(Multilateration,MLAT)是未来民航监视的必备技术和发展趋势。针对其中的多站信息优化求解问题,将经典的定位算法与分布式处理相结合,提出了一种面向机场的改进定位方法。该方法对多站进行分组,在前端节点完成初步的定位解算及航迹滤波;在后端中心节点进行全局融合。通过分布式结构既降低了系统关键节点的通信负荷与运算压力,又保障了所有站点均可参与位置解算,从而提高了整体运算能力及精度。基于仿真数据和机场实测数据的实验表明了该方法的有效性和可行性。

数据结构与算法分析立体化教学模式探索

针对数据结构与算法分析课程理论性强、概念抽象、学生学习效果不佳的问题,基于小组合作的同伴教学模式,阐述如何在教学实施过程、问卷调查、非标准化答案考核、多信息渠道补充等方面开展工作,以两个实例说明全方位立体化教学模式中不同教学模式的相互促进作用,并说明教学效果。

数据关联方法在多点定位系统中的应用

多点定位系统应用于广域目标定位时,可以采用目标气压高度对定位算法进行修正,从而保证算法的收敛性,提高定位精度。但不是所有民航机载二次应答机发送的应答信号模式中都包含目标气压高度,为了解决这个问题,多点定位系统采用了一种数据关联方法,使得在没有获取到目标气压高度时可以利用关联获得目标上时刻最新高度,由此修正定位算法。此外,通过关联还可以获取目标上时刻最新水平位置,在由于监视区域宽广造成只有3个站来定位目标而出现双解时可利用该水平位置选取正确解。通过实际数据测试验证了该方法的可行性。

可区分回波通道变化和双端话音的检测算法研究

自适应声回波对消器中,可区分回波通道变化EPC(Echo Pass Change)和双端话音DT(Double-Talk)的检测算法非常重要,以确保自适应滤波器在EPC时更新权系数,在DT期间冻结权系数.提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度,并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测,同时能加快主滤波器的收敛.仿真结果表明,所提出的检测算法能有效区分EPC和DT,提高了回波对消器性能.

基于TMS320C6701 EVM板的实时语音盲分离及其LabVIEW的控制与显示

本文介绍了一种利用TMS320C6701 EVM板实现双源实时语音盲信号分离的方法。利用Visual C＋＋开发工具编写可供LabVIEW调用的动态链接库（DLL），在LabVIEW的界面实现加载COFF代码到EVM板，盲分离参数的修改，读取DSP存储单元内容以及实时显示分离结果等功能。实验结果表明盲分离算法可分离出两路混合语音，利用DLL可有效实现DSP和LabVIEW之间的通信。

基于网格和排序的自适应遗传算法及其性能分析

提出了一种改进的自适应遗传算法.它使网格法思想在二进制编码表示个体的情况下得以实现,因此保证了初始种群内个体的遍历性和多样性;其遗传算子由个体在种群中的排序位置自适应地决定.该算法能维持种群内个体在各个运行阶段多样性,加快种群收敛速度,克服遗传算法早熟现象.几种典型的多峰函数优化结果证明该算法的有效性和实用性.

基于广义互质双平行阵列的二维DOA估计方法

对于给定阵元数目的传统双平行均匀线阵,由于其阵列布局受到空间采样定理限制,阵列孔径不能有效扩展,二维波达方向(DOA)估计的精度和自由度难以得到有效提升。提出一种基于广义互质双平行阵列的二维DOA估计方法。采用两个互相平行的广义互质线阵进行虚拟扩展得到含有较多虚拟阵元的差分优化阵列,并利用该虚拟阵列的协方差信息和互协方差信息构建具有二维角度信息的扩展矩阵,最后通过改进的二维求根MUSIC算法替代传统的二维谱峰搜索算法完成对入射角度的自动匹配与估计。仿真结果表明,所提方法比传统方法的计算复杂度低,且具有更高的估计精度和更大的自由度。

低信噪比下多参数融合的自适应语音端点检测

传统语音端点检测方法利用语音和噪声在某单一参数特征上的差异进行信号中语音起止点的切分,但不同参数在低信噪比不同噪声环境下表现不稳定,鲁棒性差。因此,本文提出了基于均匀子带谱方差,能熵比,梅尔倒谱距离,似然比四种参数相融合的语音端点检测方法。该方法能自适应地改变各参数阈值,并通过实时监测噪声段能熵比的值确定所采用的投票判决机制,从而进行语音端点判定。实验结果表明,该方法在低信噪比下较常用的端点检测方法有更高的检测正确率及鲁棒性,对语音信号后续处理工作有一定的借鉴意义。

基于压缩感知的频率不变波束旁瓣水平优化方法

频率不变波束形成技术属于恒定束宽波束形成,能解决宽带信号中不同频率分量对应的波束响应不一致的问题.针对现有的一类将恒定主瓣宽度作为约束条件的频率不变波束形成方法,当阵元个数确定以后,形成的波束旁瓣水平往往达不到实际需求的问题,借助压缩感知理论,提出了一种改善波束旁瓣水平的新方法.提出的方法引入压缩感知理论(compressed sensing,CS)进行信号的预处理,并利用二阶锥规划(second order cone programming,SOCP)进行频率不变波束形成.由于压缩感知的恢复算法可以对压缩采样矩阵采集的信号进行精确重构,从而达到以更少的阵元获得相同的波束形成器性能.换言之,在相同的阵元个数条件下,通过阵列虚拟扩展增大了阵列的孔径,提出的方法比基于SOCP的频率不变波束形成方法有更低的旁瓣水平,仿真结果也表明了该方法的有效性,在相关的工程实践中具有一定的参考价值.