基于CS优化的双簇头分簇路由算法研究

为了减少无线传感器网络(WSNs)分簇路由中簇头的能量消耗,提出了一种基于布谷鸟搜索(CS)优化的双簇头分簇路由算法。CS通过采用节点的剩余能量和节点之间的位置关系来构造适应值函数并选举出最优双簇头。其中,主簇头将数据进行融合,副簇头将融合的数据发送给基站,缓解了以往单簇头同时负责数据融合和传输的双重压力,使得整体能耗在各个节点的分配更均衡。仿真实验表明:与LEACH算法、粒子群优化(PSO)算法相比,CS算法在减小网络能耗以及延长网络生存周期上更具优势。

低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法研究

提出了低延迟和低能耗的无线传感器网络数据融合算法.该算法主要是将无线传感器网络节点分成多个不均匀簇,每个簇采用自底向上的方法构建拓扑结构,从而降低延迟和能耗.仿真实验表明与同类算法相比,该算法有效减少了数据延迟和数据能耗,并延长了整个网络的生命周期.